Question

在此question中，data.table软件包创建者解释了为什么无法在data.table中间通过引用插入（或删除）行。他还指出，这种操作可以在表格末尾进行。你能展示一个代码来完成这个动作吗？

将是“参考”版本

a<- data.table(id=letters[1:2], var=1:2)
> a
   id var
1:  a   1
2:  b   2
> rbind(a, data.table(id="c", var=3))
   id var
1:  a   1
2:  b   2
3:  c   3

感谢。

修改

因为还没有一个合适的解决方案，以下哪个更好（如果内部不同，不确定）是从速度和内存使用情况来看？

rbind(a, data.table(id="c", var=3))

rbindlist(list(a,  data.table(id="c", var=3)))

最终还有其他（更好）的方法吗？

Answer 1

要回答您的编辑，只需运行基准测试：

a = data.table(id=letters[1:2], var=1:2)
b = copy(a)
c = copy(b) # let's also just try modifying same value in place
            # to see how well changing existing values does
microbenchmark(a <- rbind(a, data.table(id="c", var=3)),
               b <- rbindlist(list(b,  data.table(id="c", var=3))),
               c[1, var := 3L],
               set(c, 1L, 2L, 3L))
#Unit: microseconds
#                                                  expr     min        lq    median        uq      max neval
#          a <- rbind(a, data.table(id = "c", var = 3)) 865.460 1141.2585 1357.1230 1539.4300 6814.492   100
#b <- rbindlist(list(b, data.table(id = "c", var = 3))) 260.440  325.3835  445.4190  522.8825 1143.930   100
#                                   c[1, `:=`(var, 3L)] 482.147  626.5570  778.3135  904.3595 1109.539   100
#                                    set(c, 1L, 2L, 3L)   2.339    5.677    7.5140    9.5170   19.033   100

rbindlist明显优于rbind。感谢Matthew Dowle指出在循环中使用[的问题，我在set添加了另一个基准。

从上面您的最佳选项是使用rbindlist，或者调整data.table的大小，然后只填充值（您也可以在std::vector中使用类似的策略{每次空间不足时，如果你不知道要开始的数据的大小，那么每次大小加倍，然后一旦你完成填充，删除额外的行。） / p>

在data.table对象的末尾按引用添加行

1 个答案: