Question

我想问一下如何使用多个线程来处理OpenCV Mat图像数组......

简单来说：使用建议给我这个网站的用户，我在一个结构中打包了两个六个图像的数组，以便在线程传递它：

struct Args
{
     Mat in[6];
     Mat out[6];
};

在主代码中，我使用此代码填充输入“in”数组中的六个图像，并将其分配给数组中的struct：

    Mat inn[6],ou[6];

    inn[0]=imread("C:/OPENCV/Test/imgtest/bird1.jpg",1);
inn[1]=imread("C:/OPENCV/Test/imgtest/bird2.jpg",1);
inn[2]=imread("C:/OPENCV/Test/imgtest/bird3.jpg",1);
inn[3]=imread("C:/OPENCV/Test/imgtest/pig1.jpg",1);
inn[4]=imread("C:/OPENCV/Test/imgtest/pig2.jpg",1);
inn[5]=imread("C:/OPENCV/Test/imgtest/pig3.jpg",1);

Args dati;
*dati.in = *inn;
*dati.out = *ou;

现在我想使用多个线程处理这些图像...所有六个图像，并将它们存储在输出数组中以显示它们。

功能是：

 //greyscale funct
 void grey (void *param){
while (TRUE)
{
WaitForSingleObject(mutex,INFINITE);
Args* arg = (Args*)param;
cvtColor(*arg->in,*arg->out,CV_BGR2GRAY);
ReleaseMutex(mutex);
}
_endthread();
 }
  //threshold funct
 void soglia(void *param){
while (TRUE)
{
WaitForSingleObject(mutex,INFINITE);
Args* arg = (Args*)param;
threshold(*arg->out,*arg->out,128,255,THRESH_BINARY);
ReleaseMutex(mutex);
}
_endthread();
 }
 //output
void visualizza(void *param){
while (TRUE)
{
WaitForSingleObject(mutex,INFINITE);
Args* arg = (Args*)param;
imshow("Immagine",*arg->out);
waitKey(10);
ReleaseMutex(mutex);
}
//_endthread();
  }

使用互斥对象使其线程安全。这些函数使用强制转换从void转换为Args ...但是，如果我想处理输入数组的所有6个图像，我想用于cicle，我怎样才能修改这些函数来接受并使用“i”数组“位置？因为我使用cicle而不使用线程和工作......但是对于线程并且为了具有并行性，我如何修改这些函数来精心制作输入数组的每个图像？

我的意思是：当第二个线程soglia在数组的第一个图像上工作时，第一个线程灰色开始在第二个图像上工作......依此类推....

我该怎么做？

提前感谢您的关注和时间。

Answer 1

我假设您显示的Windows线程代码并非一成不变。我无法弄清楚你想要用它们做什么。你只有一个互斥体（至少看起来像它），你的所有线程都会在大部分时间被阻塞。

引用Intel TBB run a function in a parallel thread?：

来自TBB tutorial

英特尔®线程构建模块旨在提高性能。大多数通用线程包支持许多不同类型线程化，例如图形中异步事件的线程化用户界面。因此，通用包往往是提供基础的低级工具，而不是解决方案。代替，英特尔®线程构建模块专注于特定的目标并行化计算密集型工作，提供更高级别的工作，更简单的解决方案。

OpenCV在内部使用TBB（如果使用TBB构建它），那么您可以查看源代码以了解事情是如何完成的。从2.4.3开始，OpenCV有一个内置的parallel_for_构造（使用TBB）。您可以在http://answers.opencv.org/question/3730/how-to-use-parallel_for/

找到更多相关信息

在visual C ++上我如何处理带线程的图像数组（并行性）

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