Question

我正在尝试将函数应用于大型data.table中的一组列，而不是单独引用每个列。

a <- data.table(
  a=as.character(rnorm(5)),
  b=as.character(rnorm(5)),
  c=as.character(rnorm(5)),
  d=as.character(rnorm(5))
)
b <- c('a','b','c','d')

上面的MWE，这个：

a[,b=as.numeric(b),with=F]

有效，但是：

a[,b[2:3]:=data.table(as.numeric(b[2:3])),with=F]

不起作用。将as.numeric函数应用于a的第2列和第3列而不单独引用它们的正确方法是什么。

（在实际数据集中有数十列，所以这是不切实际的）

Answer 1

惯用法是使用.SD和.SDcols

您可以通过包装()

强制在父框架中评估RHS

a[, (b) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = b]

对于第2：3栏

a[, 2:3 := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = 2:3]

或

mysubset <- 2:3
a[, (mysubset) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = mysubset]

通过列索引而不是名称将函数应用于data.table列的子集

1 个答案: