一种优化数据存储读取的方法，每天更新一次

Question

我在appengine上运行我的Django网站。在数据存储区中，有一个实体种类/表X，每24小时更新一次。

X有大约15K个条目，每个条目都是格式（“长度<20的唯一字符串，整数）。

在某些情况下，用户请求涉及从X中提取平均200个条目，如果单独完成，这将是非常昂贵的。

在这种情况下，我可以采用哪种有效方式？

以下是我想到的一些方法，但由于缺乏经验而对它们有一些疑问

• 使用db.get（）支持的Batch查询，其中键列表可以作为参数传递，get（）将尝试一次性获取它们。这将显着减少时间，但仍然会有明显的开销和成本。另外，我使用的是Django模型，并且不知道如何将这两者联系起来。
• 在每24小时发生一次更新作业后，将整个数据库手动复制到内存中（如将其存储在地图中）。这将很好地工作，也节省了大量的数据存储读取，但我还有其他疑问。它会在实例中保持持久性吗？还有哪些其他因素需要注意哪些可能会干扰？这样或类似的事情对我的情况来说似乎很完美。

以上是我首先想到的。必须有我不知道/缺失的方法。

感谢。

Answer 1

您的总数据量非常小，看起来像一个字典。为什么不将它（此对象）保存为数据库或blobstore中的单个条目，您可以缓存此条目。