我正在使用'pybrain'软件包并尝试构建一个可识别图像的神经网络。分析照片的部分工作得非常好，但作为一个对pybrain不熟悉的人 - 我不习惯使用它。不知怎的，我不断收到以下错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'
我试图解决这个问题，就像一天左右一样，仍然没有得到它。这是我的代码的一部分：
target=np.array([[0],[1]])
input=getNumberOfImages("photosAfterAverage/",1,2)
ds=SupervisedDataSet(72,1)
ds.setField('target',target)
ds.setField('input',input)
print ds.data
net=buildNewNetwork(72,76,1)
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
假设输入是包含每个细胞72个细胞的2维。
编辑：根据要求，整个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Eytan\Desktop\Mah\Kids_Painting\pyBrainDiffrenceBetween5GradeAnd2Grade.py", line 53, in <module>
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
File "C:\Python27\pybrain\supervised\trainers\backprop.py", line 35, in __init__
self.setData(dataset)
File "C:\Python27\pybrain\supervised\trainers\trainer.py", line 22, in setData
assert dataset.indim == self.module.indim
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'
指出以下代码有效可能会有所帮助：
net=buildNetwork(2,500,1)
ds=SupervisedDataSet(2,1)
input=array([[0,1],[1,3434],[34,65],[40,56]])
target=array([[0],[1],[0],[1]])
ds.setField('input',input)
ds.setField('target',target)
print ds.data
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
非常感谢回答，我发现了问题 - 应该使用的正确功能是buildNetwork而不是buildNewNetwork。