Question

我试图找出表中是否存在行。使用MySQL，最好像这样进行查询：

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

并检查总数是否为非零，或者更好地进行这样的查询：

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

并检查是否有任何行返回？

在两个查询中，WHERE子句都使用索引。

Answer 1

您也可以尝试使用

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

每the documentation

根据以下评论：

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table1 WHERE ...)

Answer 2

我最近对这个问题做了一些研究。如果字段是TEXT字段，非唯一字段，则实现它的方式必须不同。

我已经使用TEXT字段进行了一些测试。考虑到我们有一个包含1M条目的表的事实。 37个条目等于'某事'：

SELECT * FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1 mysql_num_rows()：0.039061069488525s。的（FASTER）

SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something%： 16.028197050095s。

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%')： 0.87045907974243s。

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1)：0.044898986816406s。

但是现在，在BIGINT PK字段中，只有一个条目等于'321321'：

SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1 mysql_num_rows()：0.0089840888977051s。

SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321'：0.00033879280090332s。

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321')：0.00023889541625977s。

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1)：0.00020313262939453s。的（FASTER）

Answer 3

@ ChrisThompson答案的简短例子

示例：

mysql> SELECT * FROM table_1; +----+--------+ | id | col1 | +----+--------+ | 1 | foo | | 2 | bar | | 3 | foobar | +----+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1); +--------------------------------------------+ | EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) | +--------------------------------------------+ | 1 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9); +--------------------------------------------+ | EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) | +--------------------------------------------+ | 0 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

使用别名：

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck; +---------+ | mycheck | +---------+ | 1 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec)

Answer 4

在我的研究中，我可以发现结果跟随速度。

select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec)

Answer 5

建议你不要使用Count，因为count总是为db使用SELECT 1做额外的加载，如果你的记录在那里它返回 1 ，否则它返回null你可以处理它。

Answer 6

我觉得值得指出，虽然在评论中提到了，但在这种情况下：

SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

优于：

SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

这是因为索引可以满足第一个查询，而第二个查询需要查找一行（除非可能所有表的列都在使用的索引中）。

添加LIMIT子句允许引擎在找到任何行后停止。

第一个查询应与：

相当

SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

将相同的信号发送到引擎（1 / *在这里没有区别），但是在使用EXISTS时我仍然会写1来强化习惯：

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

如果在没有行匹配时需要显式返回，则添加EXISTS包装是有意义的。

Answer 7

有时获取行的自动增量主键（id）非常方便，如果存在，则0如果不存在。

以下是如何在单个查询中完成此操作：

SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...

Answer 8

COUNT 查询速度更快，但可能并不明显，但只要获得理想的结果，两者都应该足够了。

Answer 9

我会选择COUNT(1)。它比COUNT(*)快，因为COUNT(*)测试是否该行中至少有一列是！= NULL。您不需要，尤其是因为您已经有条件（WHERE子句）。 COUNT(1)代之以测试1的有效性，{{1}}始终有效且测试时间更短。

Answer 10

对于非InnoDB表，您还可以使用信息架构表：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

Answer 11

或者您可以将原始sql部分插入条件所以我有 ＆＃39;条件＆＃39; =＆gt;数组（＆＃39; Member.id NOT IN（选择Membership.member_id FROM会员资格AS会员资格）＆＃39;）

Answer 12

COUNT(*)在MySQL中进行了优化，因此一般来说，前一个查询可能会更快。

测试MySQL表中是否存在行的最佳方法

12 个答案: