R-生成“缺失值变量”

Question

我正在使用R生成如何处理我正在教授的统计类的缺失数据的示例。一种方法需要生成“缺失值二进制变量”，其中0表示包含缺失值的情况，1表示没有缺失值。例如

n  X  Y    Z  
1  4  300  2  
2  8  400  4  
3  10 500  7  
4  18 NA   10  
5  20  50  NA  
6  NA 1000 5  

我想生成一个变量M，例如

n m  
1 1  
2 1   
3 1  
4 0  
5 0  
6 0  

考虑到R处理缺失值的能力，这看起来应该很简单。我发现的最接近的是m <-ifelse(is.na(missguns),0,1)，但所有这一切都会生成一个新的整个数据矩阵，其中0或1表示缺失。但是，我只想要一个变量来指示行是否包含缺失值。

Answer 1

complete.cases完全符合您的要求。

complete.cases(x)
## [1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE

您可以强制使用数字或整数：

as.integer(complete.cases(x))
## [1] 1 1 1 0 0 0