Question

结果是一个嵌套列表，如下所示：

>>> results
[[1, 2, 3, 'a', 'b'], [1, 2, 3, 'c', 'd'], [4, 5, 6, 'a', 'b'], [4, 5, 6, 'c', 'd']]

pr是一个函数，定义如下：

>>> def pr(line):
...     print line

结果的正常迭代确实如下：

>>> for result in results:
...     pr(result)
... 
[1, 2, 3, 'a', 'b']
[1, 2, 3, 'c', 'd']
[4, 5, 6, 'a', 'b']
[4, 5, 6, 'c', 'd']

但是使用map隐式迭代会产生这种行为：

>>> map(pr, results)
[1, 2, 3, 'a', 'b']
[1, 2, 3, 'c', 'd']
[4, 5, 6, 'a', 'b']
[4, 5, 6, 'c', 'd']
[None, None, None, None]

我的问题：为什么map函数会产生额外的迭代？

Answer 1

Python 2中的

map返回一个列表，该列表由您传递的函数的所有返回值构成。您的pr函数返回None（隐含地，从结尾处掉落）。因此，map的结果将是一个填充None的列表，一个用于您传入的可迭代中的每个对象。由交互式解释器自动打印，因为您没有分配它变量 - 这是你看到的最后一行。

当您将变量分配给变量时，您可以更清楚地看到它：

>>> a = map(pr, results)
[1, 2, 3, 'a', 'b']
[1, 2, 3, 'c', 'd']
[4, 5, 6, 'a', 'b']
[4, 5, 6, 'c', 'd']
>>> a
[None, None, None, None]

请注意，当您不关心此结果时使用map通常会使您的代码更难阅读;并将其用于副作用更是如此。在这两种情况下，最好编写显式循环。

Answer 2

map将一个函数应用于iterable的每个元素，并将其结果存储回列表（或Python 3中的map对象）。所以[None, None, None, None]部分是map函数的返回值。执行脚本时不会看到这个，但是你也可以通过将它分配给一个值来消除IDLE：

>>> _ = map(pr, results)

但请注意，结果列表的构造（至少在Python 2中）会产生一些影响，因此如果您不需要结果，那么在这种情况下最好不要使用map。

Answer 3

[None, None, None, None]是调用map的结果，它在Python解释器控制台中自动打印。