反引号对python解释器意味着什么：`num`

Question

我正在玩列表推导，我在另一个网站上看到了这个小片段：

return ''.join([`num` for num in xrange(loop_count)])

我花了几分钟尝试复制函数（通过输入），然后才意识到`num`位正在破坏它。

在这些字符中包含语句的内容是什么？从我所看到的它相当于str（num）。但是当我计时的时候：

return ''.join([str(num) for num in xrange(10000000)])

需要4.09秒，而：

return ''.join([`num` for num in xrange(10000000)])

需要2.43秒。

两者都给出了相同的结果，但其中一个慢得多。这是怎么回事？

编辑：奇怪...... repr()的结果比`num`略慢。 2.99s vs 2.43s。使用Python 2.6（尚未尝试过3.0）。

Answer 1

反引号是repr()的弃用别名。不要再使用它们了，在Python 3.0中删除了语法。

使用反引号似乎比在版本2.x中使用repr(num)或num.__repr__()更快。我想这是因为全局命名空间（对于repr）或对象的命名空间（对于__repr__）分别需要额外的字典查找。

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使用dis模块证明了我的假设：

def f1(a):
    return repr(a)

def f2(a):
    return a.__repr__()

def f3(a):
    return `a`

反汇编显示：

>>> import dis
>>> dis.dis(f1)
  3           0 LOAD_GLOBAL              0 (repr)
              3 LOAD_FAST                0 (a)
              6 CALL_FUNCTION            1
              9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(f2)
  6           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 LOAD_ATTR                0 (__repr__)
              6 CALL_FUNCTION            0
              9 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(f3)
  9           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 UNARY_CONVERT       
              4 RETURN_VALUE   

f1涉及repr的全局查找，f2 __repr__的属性查找，而反引号运算符则在单独的操作码中实现。由于字典查找（LOAD_GLOBAL / LOAD_ATTR）和函数调用（CALL_FUNCTION）没有开销，因此反引号更快。

我想Python人员认为对repr()进行单独的低级操作是不值得的，并且repr()和反引号都违反了原则

  

“应该有一个 - 最好只有一个 - 显而易见的方式”

因此在Python 3.0中删除了该功能。

Answer 2

反引号引用通常是无用的，并且已经在Python 3中使用了。

对于它的价值，这个：

''.join(map(repr, xrange(10000000)))

对于我来说，

比反引号版本略快。但担心这可能是一个不成熟的优化。

Answer 3

我的猜测是num没有定义方法__str__()，因此str()必须对__repr__进行第二次查找。

反引号直接查找__repr__。如果这是真的，那么使用repr()代替反引号应该会给你相同的结果。