Python - 返回N个列表中最大的一个

时间:2013-05-23 19:56:01

标签: python list

我想要一个函数返回N列表中最大的一个。列表中有两个项目我可以写:

l1 = [3, 4, 5]
l2 = [4, 5, 6, 7]

def f(L):
    if(len(L[0]) > len(L[1])):
        return L[0]
    else:
        return L[1]

我使用f([l1, l2])运行。

然而,随着更多的列表,它变成了if语句的连续性,而且很难看。

您如何非常有效地返回N个列表中最大的一个?

1 个答案:

答案 0 :(得分:28)

maxkey=len一起使用。

In [3]: max([l1, l2], key=len)
Out[3]: [4, 5, 6, 7]

这将检索列表列表的(第一个)最长列表。

实际上,这也适用于字符串(以及具有len属性的其他对象)。

In [4]: max(['abcd', 'ab'], key=len)
Out[4]: 'abcd'

In [5]: max([(1, 2), (1, 2, 3), (1,)], key=len)
Out[5]: (1, 2, 3)

In [6]: max(['abc', [1, 2, 3]], key=len)
Out[6]: 'abc'

注意:我们也可以将这些项作为参数传递:

In [7]: max(l1, l2, key=len)
Out[7]: [4, 5, 6, 7]

max读取:从key的角度查看时(如果您通过key)获取列表中最大的项目。
大致等效于以下代码*(在python 3中),但实际来源是written in C(效率更高,实际测试的更多,所以请继续使用max而不是此):

def my_max(*L, key=None):  # in python 2 we'd need to grab from kwargs (and raise type error if rogue keywords are passed)
    L = list(L[0]) if len(L) == 1 else L  # max takes iterable as first argument, or two or more arguments...
    if not L:
        raise ValueError("my_max() arg is an empty sequence")
    if key is None:   # if you don't pass a key use the identity
        key = lambda x: x
    max_item, max_size = L[0], key(L[0])
    for item in L[1:]:
        if key(item) > max_size:
            max_item, max_size = item, key(item)
    return max_item

*我把它作为练习使用迭代器而不是列表来编写...并修复任何其他错误!