具有相关性的全文搜索 - 为什么需要多列索引？

Question

我必须在多个列中实现全文搜索，并根据某些列/字段的相关性进行结果加权。

我遇到的所有解决方案似乎都使​​用单列索引来计算WHERE子句的相关性和一个多列索引。请参阅：https://stackoverflow.com/a/600915/168719或https://stackoverflow.com/a/6305108/168719

这是我的查询：

SELECT MATCH(name) AGAINST (text) as relevance_name, 
MATCH(description) AGAINST(text) as relevance_description, 
MATCH(description_long) AGAINST (text) as relevance_description_long 
FROM products WHERE

---

我正面临着：

之间的选择

a）

MATCH(name, description, description_long) AGAINST (text) > 0

b）中

MATCH(name) AGAINST (text) > 0 
OR MATCH(description) AGAINST (text) > 0 
OR MATCH(description_long) AGAINST (text) > 0

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之后是排序条款。

ORDER BY (relevance_name * 2 + 
relevance_description * 3 + 
relevance_description_long * 4) / 9

问题是 - a （显然是首选方法）优于 b 的优势是什么？

a 需要创建另一个全文索引（跨所有可搜索列），这显然会占用更多磁盘空间。

有什么好处？这是性能问题吗？还是搜索质量？

Answer 1

手册页12.9.1. Natural Language Full-Text Searches告诉我们：

  

对于表中的每一行，MATCH（）返回一个相关值;也就是说，搜索字符串与MATCH（）列表中命名的列中该行中的文本之间的相似性度量。

因此，MATCH（）将返回MATCH（c1，c2，c3）和MATCH（c1）+ MATCH（c2）+ MATCH（c3）的不同值。使用与OR运算符匹配时会有类似的差异。

  

相关性的计算基于行中的单词数，该行中唯一单词的数量，集合中的单词总数以及包含特定单词的文档（行）数。

您应该使用方法 B ，因为它与查询的格式相同。