如何在python中序列化查询的结果?

时间:2013-05-21 23:20:57

标签: json google-app-engine serialization python-2.7

我无法从查询中序列化结果数组,其中一个投影是datetime属性。

我的模型类如下所示:

class ActivitySummaries(ndb.Model):
    registered_users = ndb.IntegerProperty()
    activated_users = ndb.IntegerProperty()
    company_registered = ndb.IntegerProperty()
    broker_registered = ndb.IntegerProperty()
    investor_registered = ndb.IntegerProperty()
    deal_approved = ndb.IntegerProperty()
    broker_approved = ndb.IntegerProperty()
    investor_approved = ndb.IntegerProperty()
    company_searched = ndb.IntegerProperty()
    broker_searched = ndb.IntegerProperty()
    investor_searched = ndb.IntegerProperty()
    watchlisting = ndb.IntegerProperty()
    closed_deals = ndb.IntegerProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

Query:

activities = cls.query()

我希望使用JSON从Python以序列化形式发送查询的结果数组,并使用JSON在JavaScript中反序列化。

我收到以下错误:

raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: ActivitySummaries(key=Key('ActivitySummaries', 923), activated_users=0, broker_approved=0, broker_registered=0, broker_searched=1, closed_deals=0, company_registered=0, company_searched=1, deal_approved=0, investor_approved=0, investor_registered=0, investor_searched=0, registered_users=0, timestamp=datetime.datetime(2013, 5, 21, 22, 14, 28, 48000), watchlisting=0) is not JSON serializable

所以我尝试使用子类来处理任意值,如下所示:

import datetime
from json import JSONEncoder

class DateEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.isoformat()
        return JSONEncoder.default(self, obj)

并使用json.dumps(data, cls=DateEncoder)

进行调用

但我仍然得到同样的错误。

我已经读过某个地方,NDB类有to_dict()内置的方法,我们通常会调用它,然后序列化字典。任何人都可以使用to_dict()帮助我为这个特定实例序列化。如有必要,我可以为您提供更多代码详细信息。

P.S:我的项目没有使用“Django”或“simplejson”。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

其他地方有很多选择。其中之一,来自http://blog.codevariety.com/2012/01/06/python-serializing-dates-datetime-datetime-into-json/

def date_handler(obj):
    return obj.isoformat() if hasattr(obj, 'isoformat') else obj

print json.dumps(data, default=date_handler)

请注意,与您的示例相比,您应该使用'default ='而不是'cls ='。