Question

我尝试使用信号量同步多个进程。我认为不是为每个进程创建一个函数，而是可能以更通用的方式，使用单个函数和依赖项的一些参数：

import multiprocessing
from multiprocessing import *

class Worker:
    def __init__(self, size):
        self._semaphores = [Semaphore(0)]*(size + 1)

    def run(self, name, acquire, release):
        for i in acquire:
            self._semaphores[i].acquire()

            print('Running', name)

        for i in release:
            self._semaphores[i].release()

在这种情况下，我有五个进程。第一个是第一个，第二个和第三个是在第一个之后，第四个是在第二个和第三个之后，第五个是第四个之后。

if __name__ == '__main__':
    worker = Worker(5)
    Process(target=worker.run, args=('5', [5], [])).start()
    Process(target=worker.run, args=('4', [4,4], [5])).start()
    Process(target=worker.run, args=('3', [3], [4])).start()
    Process(target=worker.run, args=('2', [2], [4])).start()
    Process(target=worker.run, args=('1', [], [2,3])).start()

预期输出为：

Running 1
Running 2
Running 3
Running 4
Running 5

但是同步不能按预期工作。执行是随机的，包括死锁。那是为什么？

Answer 1

[Semaphore(0)]*(size + 1)创建一个列表，其中包含对{em>单个 size + 1对象的Semaphore个引用。您需要创建该类的不同实例：

self._semaphores = [Semaphore(0) for _ in range(size + 1)]

Answer 2

打印件的缩进不正确，导致（＆＃39; Running＆＃39;，＆＃39; 1＆＃39;）。修好之后，打印1次，然后混合2次和3次，然后是4次，然后是5次，然后是5次混合，因为它们被一起踢掉，所以操作符合预期。

Python中的进程同步

2 个答案: