Question

一个人是否有一个公平的算法来统一（几乎）任意的词组？也就是说，给出了dicts

a = {1: 1, 2: 2, 3: [1,2,3]}
b = {4: 4, 3: [5], 5: {'a': 0, 'b': {}}
c = {3: [{'A': '0'}], 5: {'b': {'B': 1}}}

unify (a, b, c)

产量

{1: 1, 
 2: 2, 
 3: [1, 2, 3, 5, {'A': '0'}], 
 4: 4,     
 5: {'a': 0, 'b': {'B': 1}}
}

我一直想要一个通用的解决方案。我最终每年都会搜索一次通用的解决方案而没有找到一个（没有谷歌，统一统一并且从联合统一不是同一个词！），我一直在推迟写作一个人。我非常清楚编程Prolog会导致对生活的奇怪看法，但是嘿，怎么会有一个递归的dict / key / value-store而没有统一？

我过去需要订购，因此列表，然后我回到最后，我不打算使用通用版本，而是硬编码。这一次，我根本不需要统一集/列表，而后退则再次硬编码，因为我知道密钥可以提前。但是：如果那里已经有了一个通用的解决方案，我就不必一次又一次地重新发明轮子。必须这样做是错的。

真正的pythonic解决方案可能会以__unify__ - 方法开始，可以统一所有事情，它是基本的。

Answer 1

如果您对如何遍历字典感到困惑，请使用for循环遍历键：

>>> for i in {1: "abc"}: print i
1

正如评论所说，请说明您面临的问题，而不是要求SO为您编写代码。

Answer 2

就像提到的生肖一样，很难回答直接问题;但是，我会尝试解决方案。

#Merge Lists of Dictionaries Functions
def merge_lists(l1, l2, key):
    merged = {}
    for item in l1+l2:
        if item[key] not in merged:
            merged[item[key]] = item
    return [val for (_, val) in merged.items()]

告诉我这是如何运作的

统一python dicts？

2 个答案: