Question

我刚开始使用Python，因为我的背景是更低级的语言（java，C ++），所以我真的无法得到一些东西。

因此，在python中，例如，可以通过打开文本文件来创建文件变量，然后像这样遍历其行：

f = open(sys.argv[1])
for line in f:
    #do something

但是，如果我尝试f[0]，则解释器会出错。那么f对象具有什么结构？如果我可以将for ... in ... :循环应用于对象，我通常如何知道？

Answer 1

f是file object。文档列出了它的结构，所以我只解释索引/迭代行为。

对象只有在实现__getitem__时才可索引，您可以通过调用hasattr(f, '__getitem__')或只调用f[0]并查看是否抛出错误来检查对象。事实上，这正是您的错误消息告诉您的：

TypeError: 'file' object has no attribute '__getitem__'

文件对象不可索引。您可以调用f.readlines()并返回行列表，这些行本身是可索引的。

实现__iter__的对象可以使用for ... in ...语法进行迭代。现在实际上有两种类型的可迭代对象：容器对象和迭代器对象。 Iterator对象实现两种方法：__iter__和__next__。容器对象只实现__iter__并返回一个迭代器对象，这实际上就是你要迭代的东西。文件对象是它们自己的迭代器，因为它们实现了两种方法。

如果要获取iterable中的下一个项目，可以使用next()函数：

first_line = next(f)
second_line = next(f)
next_line_that_starts_with_0 = next(line for line in f if line.startswith('0'))

需要注意的一点是：迭代通常不是“可重绕的”，所以一旦你完成了迭代，你就无法真正回归。要“回放”文件对象，可以使用f.seek(0)，这会将当前位置设置回文件的开头。

Answer 2

1）f不是列表。是否有任何书籍，教程或网站告诉你f是一个列表？如果没有，为什么你认为你可以把f作为一个列表？您当然不能将C ++或Java中的文件视为数组吗？为什么不呢？

2）在python中，for循环执行以下操作：

a) The for loop calls __iter__() on the object to the right of 'in', 
   e.g. f.__iter__(). 

b) The for loop repeatedly calls next() (or __next__() in python 3) on whatever 
   f.__iter__() returns.

因此，f.__iter__()可以返回一个对象，以便在调用next（）时执行任何操作。只是碰巧Guido决定f.__iter__()返回的对象应该在调用next（）方法时提供文件中的行。

我怎么知道一般情况下，如果我可以申请......在...：循环到一个对象

如果对象具有__iter__()方法，并且__iter__()方法返回带有next（）方法的对象，则可以对其应用for-in循环。或者换句话说，您可以从经验中了解哪些对象实现了迭代器协议。

Answer 3

这证明了支持索引，切片和有限迭代的sequence type与不支持索引或切片的iterator type之间的差异，但是更高级的迭代，维持内部状态这样做。

文件对象是后者的一个例子。您可以将内容提取为行，并通过readlines方法将其存储在序列类型（特别是列表）中，正如其他人所指出的那样。

Answer 4

在Python中，每个数据项都是一个Python对象。所以open()返回给你的是一个对象;具体来说，它是一个file对象，表示文件句柄。

您已经知道如何执行此操作：

handle = open("some_file.txt, "r")

从概念上讲，这与C中的等价物非常相似：

FILE *handle;

handle = fopen("some_file.txt", "r");

在C中，您可以对handle变量执行的唯一有用的操作是将其传递给fread()之类的调用。在Python中，该对象具有与之关联的方法功能。所以，这里是C从文件中读取100个字节然后关闭它：

FILE *handle;

handle = fopen("some_file.txt", "r");
result = fread(buffer, 1, 100 handle);  // read 100 bytes into buffer
fclose(handle);

这是等效的Python：

handle = open("some_file.txt", "r");
handle.read(100)
handle.close()

了解Python函数和对象的更多信息的好方法是使用Python提示符中的内置help()命令。尝试help(open)它并没有告诉你太多，但确实告诉你它返回一个文件对象。然后尝试help(file)，现在您可以获得大量信息。您可以阅读.close()方法，.read()以及.readlines()等其他方法。

但是让你感到困惑的是迭代句柄对象。由于一个非常常见的情况是从文件中读取行，因此Python使文件句柄作为迭代器工作，当您迭代时，您从文件中一次获得一行。

Python中的列表对象都是可索引的和可迭代的，因此如果您有一个名为a的列表，则可以a[i]或{ {1}}。按位置for x in a:查找项目正在编制索引。文件句柄对象不支持索引，但支持迭代。

在这里的几个答案中，您将看到a[i]语句。这是Python中的最佳实践。 with语句仅适用于Python中的某些对象;对象必须支持几个特殊的方法函数。您现在真正需要知道的关于with的所有内容是，当您可以使用它时，可以为您完成一些初始化和完成工作。在打开文件的情况下，with语句将为您关闭文件。最重要的是with语句保证即使代码引发异常也会完成最终化。

这是上面例子的惯用Python：

with

Answer 5

您要找的是readlines http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#file.readlines

file_lines = f.readlines()

for line in file_lines:
    print line

print file_lines[0] # You can access an element by index

Answer 6

您能够这样做是因为file object是可迭代的。

Answer 7

文件变量类似于C中的文件处理程序。您打开它，对其进行操作（读取，写入）并最终关闭。

handler.read() # read all file content at once

handler.write(blob) # write there something

handler.readlines() # read list with lines

for line in handler:
    print line # iterate lines nicely

最后一个示例优于for line in handler.readlines()，因为第一个示例在您需要时读取行，第二个示例一次消耗所有行（可能是大文件的麻烦）

Answer 8

创建f后，它就是一个文件对象。 readlines是文件对象的方法之一。

for line in f.readlines():

启动一个循环，允许您编写的其他代码一次处理文件的line。你可以使用for循环，因为readlines（）返回的对象是可迭代的。

Answer 9

您始终可以使用dir（f）查看f的结构，f是文件对象

 ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'closed', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'mode', 'name', 'newlines', 'next', 'read', 'readinto', 'readline', 'readlines', 'seek', 'softspace', 'tell', 'truncate', 'write', 'writelines', 'xreadlines']

Answer 10

解释器出错

TypeError: 'file' object has no attribute '__getitem__'

告诉您类型file不允许像f[0]那样编制索引，依此类推。如果类型具有属性__getitem__，则它允许索引，否则不允许。对于文件，它是后者。

您可以通过此操作了解有关文件的更多信息。

>>> fileTest = open('fileName')
>>> type(fileTest)
<type 'file'>
>>> dir(fileTest)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'closed', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'mode', 'name', 'newlines', 'next', 'read', 'readinto', 'readline', 'readlines', 'seek', 'softspace', 'tell', 'truncate', 'write', 'writelines', 'xreadlines']

for循环通常可以应用于任何可迭代的结构。

如果你想要一个行列表，那么你可以这样做。

>>> with open('fileName') as f:
         lines = f.readlines()

或者通过做，

>>> with open('fileName') as f:
         lines = [line for line in f]

Python文件变量 - 它是什么？

10 个答案: