Question

我有一个熊猫系列，目前看起来像这样：

14    [Yellow, Pizza, Restaurants]
...
160920                  [Automotive, Auto Parts & Supplies]
160921       [Lighting Fixtures & Equipment, Home Services]
160922                 [Food, Pizza, Candy Stores]
160923           [Hair Removal, Nail Salons, Beauty & Spas]
160924           [Hair Removal, Nail Salons, Beauty & Spas]

我希望从根本上将其重塑为一个看起来像这样的数据框......

      Yellow  Automotive  Pizza
14       1         0        1
…           
160920   0         1        0
160921   0         0        0
160922   0         0        1
160923   0         0        0
160924   0         0        0

即。一个逻辑结构，指出每个观察（行）属于哪些类别。

我能够编写基于循环的代码来解决这个问题，但考虑到我需要处理大量的行，这将会非常慢。

有没有人知道这种问题的矢量化解决方案？我会非常感激。

编辑：有509个类别，我有一个列表。

Answer 1

In [9]: s = Series([list('ABC'),list('DEF'),list('ABEF')])

In [10]: s
Out[10]: 
0       [A, B, C]
1       [D, E, F]
2    [A, B, E, F]
dtype: object

In [11]: s.apply(lambda x: Series(1,index=x)).fillna(0)
Out[11]: 
   A  B  C  D  E  F
0  1  1  1  0  0  0
1  0  0  0  1  1  1
2  1  1  0  0  1  1

熊猫：重塑数据

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