如何将大文本文件数据排序为多维数组?

时间:2013-05-19 01:56:02

标签: java arrays sorting multidimensional-array java.util.scanner

我有一个非常大的数据文件。它从一个我想忽略或删除的大段落开始,然后它有一年,例如1974年,然后是6个空格,然后是一个代表一个月的数字,例如1,然后它有31个数据条目,我想要排序成3D数组。

我认为我已接近解决它,但我不断获得异常java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException

完整错误是:

  

线程“main”中的异常java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:31       在pkg110_term3.GetData.readFile(GetData.java:48)       在pkg110_term3.Main.main(Main.java:25)   Java结果:1

这是我的代码:

public class GetData {

    public String[][][] sortedData = new String[34][12][31];

    int a = 0;
    int b = 0;
    int c = 0;

    private Scanner rainFile;

    //method for opening the file
    public void openFile() {

        try{
            rainFile = new Scanner(new File("C:\\\\Users\\\\admin\\\\Documents\\\\NetBeansProjects\\\\110_term3\\\\WeatherDataFiles\\\\rainfall.txt"));
        }
        catch(Exception e){
            JOptionPane.showMessageDialog(null, "Check the file path is correct.", "No file found!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
        }
    }

    //method for reading the file
    public void readFile(){

        if(rainFile.equals("Daily Rainfall Totals (mm), Hazelrigg Weather Station, Lancaster University (Meteorological Office Climatological Station Number 7236) \n" +
"Brian Davison, LEC, Lancaster University, data obtained March 2012 \n" +
"Format=Year, Month, 1-31 daily precipitation values. Any entry set to -99.99 means that no data exists for that day. ")){
            rainFile.remove();
        }
        while(rainFile.hasNext()){
            rainFile.next();
            a++;
            while(rainFile.hasNext()){
                rainFile.next();
                b++;
                for(int i = 0; i < 31; i++){
                    String day = rainFile.next();
                    sortedData[a][b][c] = day;
                    c++;
                }
            }
        }           
        }

        //close the file once it's been used
        public void closeFile(){
            rainFile.close();
        }


        //test method to see if array is full
        public void arrayTest(){
            System.out.print(sortedData[0][0][0]);
            System.out.print("\n");
            System.out.print(sortedData[0][1][0]);
            System.out.print("\n");
        }

}

我最近问了一个类似的问题,但是我的代码发生了很大变化。

提前致谢。

前2年的降雨量数据+我想要摆脱的段落:

Daily Rainfall Totals (mm), Hazelrigg Weather Station, Lancaster University (Meteorological Office Climatological Station Number 7236) 
Brian Davison, LEC, Lancaster University, data obtained March 2012 
Format=Year, Month, 1-31 daily precipitation values. Any entry set to -99.99 means that no data exists for that day. 
1974      1   0.00   0.00   1.70   3.30   8.70   2.30  12.70  13.10   0.01  13.50   1.50   5.50   1.90  15.40   6.50   7.70   4.00   0.10   0.00   0.00   0.00   8.00   0.20   0.01   0.01   7.00   8.00   0.20   2.30   7.00   0.20
1974      2   6.60  14.90   0.70   5.00   7.30   0.80   0.20   9.40   5.50  10.50   5.50   2.50   0.80   6.90   2.50   0.30   0.00   0.01   0.00   1.80   0.40   0.00   0.00   0.20   0.01   0.01   0.01   7.40 -99.99 -99.99 -99.99
1974      3   2.20   0.00   0.60   0.60   0.00  12.80   0.01   0.01   0.01   0.10   0.01   0.00   0.50   3.70   6.80   2.50   9.10   1.50   0.01   0.01   0.00   0.00   0.00   0.20   0.20   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00
1974      4   0.00   0.01   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.70   0.80   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   0.01   0.00   0.00 -99.99
1974      5  35.60   0.90   0.60   0.00   0.01   0.00   0.00   0.10   4.50   2.40   0.01   2.70   3.00   0.00   0.00   0.01   0.01   1.20   1.30   3.10   1.00   7.40   7.30   0.01   0.01   0.01   1.00   4.10   0.00   0.00   0.01
1974      6   1.80   0.01   0.00   0.01  15.50   8.80   3.90   3.50   2.20   5.90   0.00   0.00   0.00   0.00   5.20   4.00   0.01   6.20   0.01   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   0.00   0.00  16.70 -99.99
1974      7   0.01  32.30   3.70  16.40   0.01   1.70   0.10   0.20   2.90   1.80   0.01   0.00   0.10  11.50  16.00   2.20   0.01   0.80   5.20   0.00   0.01  10.00   0.10   0.00   6.80   0.00   4.00   1.30  15.00   9.20   4.20
1974      8   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.10   7.30  19.40   4.40  16.40   0.01   0.10   5.60   0.00   1.20   0.00   0.00   0.00   0.00   1.00   1.70   0.10   0.20   3.80   7.60   0.01   0.00   0.01   0.00   5.50
1974      9   1.40   7.60   3.90  29.80  12.90  12.80  16.80  22.40   1.10   0.01   0.50  12.00   0.01   0.50   0.20   8.50   0.01   0.00   1.20   8.80   1.40  12.70   7.90  19.80   2.20   0.70  16.40   0.00   0.01   0.01 -99.99
1974     10  12.30   0.20   6.20   0.01   0.01  11.30   0.20   0.00   0.00   0.10   0.00   0.00   0.00   0.01   5.10   0.01   4.20  16.80   8.30   0.50   0.01   0.01   0.00   0.70   0.20   2.70   1.10   0.00   0.00   4.30   2.40
1974     11   0.01   8.40   0.80   0.00   0.90   0.20   9.10   2.60   6.00  11.60   6.00   2.30  15.60   6.40   3.20   0.01   0.00   0.00   2.50   0.01   0.30   1.60   5.60  11.50   2.30   0.90   3.40   0.01   8.10   2.10 -99.99
1974     12   0.80   0.30   2.30   0.90   0.01   0.60   7.80   1.20   5.90   8.70   4.80   1.20   4.00   0.00   7.80   5.20   5.20   1.80   0.00   4.30   2.30   0.01   7.80   2.70  10.00   2.00   3.80   1.60   0.50   1.50   0.00
1975      1   3.30   1.40   0.01   2.20   0.10  16.80   4.70   0.40   0.10   5.70   1.60   7.60   1.80   4.00   2.10  10.70   7.20   1.00   6.80   4.30  25.10  10.20   0.20  13.20   3.30   6.70   2.10   0.70   2.10   8.20   5.90
1975      2   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   3.10   0.80   1.60   6.80   1.70   0.00  16.00   0.20   0.00   0.00   0.90   0.00   0.00   2.50   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00 -99.99 -99.99 -99.99
1975      3   0.50   2.20   0.50   9.90   0.00   6.90   0.00   0.00   0.01   0.10   0.10   0.00   0.00   0.01   0.00   0.01   0.01   0.01   0.00   0.00  15.60   0.01   0.00   0.01   8.80   1.10   0.01   0.00   0.20   1.00   0.00
1975      4   2.80   0.01   0.01   0.01   0.01   3.10   0.01   0.01   0.40   4.40   2.40   1.20   2.00   7.80   0.10   5.40   3.60   6.20   1.80   7.60   2.80   0.10   0.10   0.00   0.00   0.00   0.00   5.40   0.30   8.00 -99.99
1975      5   2.10   0.01   0.00   0.00   0.00   0.00   1.20   4.80   1.80   0.80   0.10   2.10   5.20   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   0.01   0.01   0.00   0.00   0.00   0.00   0.20   0.00
1975      6   3.10   1.90   3.40   5.60   4.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.10   0.00   0.40   0.00   0.01   1.10   1.50   1.40   0.00   0.00   0.00   0.01   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00 -99.99
1975      7   0.00   0.00   0.01   0.01   0.00   0.00   0.01   0.10   7.20   7.90   0.01   5.50   5.90  18.10   0.01   0.00   7.00   0.01   4.10   2.20  15.60  32.80   2.50   7.20   2.50   0.01   0.00   0.01   0.01   0.01   0.00
1975      8   0.00   0.00   0.00   2.80   2.70   0.00   1.30   5.80   3.60   0.00   0.00   0.01   0.00  11.40  26.70   0.30   0.00   0.01   5.20   0.20   8.00   0.00   0.80   4.60   0.00   0.00   0.00   0.00   7.50   0.50   0.00
1975      9   0.00   0.40   0.01   5.40   2.00   0.90   1.30   9.70  13.70  23.50  18.90   0.20   0.00   0.00   0.00   0.00   6.90   0.30   3.80   1.80   0.00   7.40   0.60  32.00   5.60   3.40  13.50   0.00   4.60  19.90 -99.99
1975     10   8.30  21.10   0.20   5.00   0.20   0.00   0.00   0.01   1.80   0.00   0.00   0.00   0.01   0.10   1.20   1.20   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.01   6.00   0.00   0.01   0.00   0.00   0.00   0.01   0.40   3.20
1975     11   8.20   9.70   0.01   8.70   4.90   0.01   0.00   0.00   0.50   0.40   0.10   0.00   0.00   5.80  17.50   0.01   0.00   4.60   3.00   0.00   0.00   0.20   5.00   4.20  11.50   6.80   7.20   0.01   3.10   5.00 -99.99
1975     12  43.20   0.01   0.01   0.01   0.01   0.40   0.01   0.01   0.01   0.01   3.20   0.00   0.01   0.00   0.01   0.20   0.00   1.30   0.20   0.01   0.01   0.01   3.10   8.40   0.01   0.01   0.80   0.10   0.40   3.20  10.70

我刚刚意识到每个月都被一条线隔开,我可以用它来更轻松地进行排序吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您的代码尝试再次执行以下循环,则c的起始值将 31

            for(int i = 0; i < 31; i++){
                String day = rainFile.next();
                sortedData[a][b][c] = day;
                c++;
            {

您在开头设置abc,然后只递增它们。