ElasticSearch：经常排序的字段的映射

Question

假设我有一个字段“epoch_date”，当我进行弹性搜索查询时，它会经常排序。我该如何绘制这个字段？现在，我刚存储：是的。即使此字段不计入相关性评分，我应该将其编入索引吗？如果我打算经常对这个字段进行排序，我应该在这个字段中添加什么，这样会更有效？

{
    "tweet" : {
        "properties" : {
            "epoch_date" : {
                "type" : "integer",
                "store" : "yes"
            }
        }
    }
}

Answer 1

在给定映射的情况下，您无需更改任何字段。您只能对字段进行排序，如果它已编入索引，则默认值为"index":"yes"表示数字或日期。您无法将数字类型设置为analyzed，因为没有要分析的文字。此外，最好将日期类型用于日期而不是整数。

如果您正在排序的字段具有许多独特的术语，则排序可能会占用内存。只要确保你有足够的内存。此外，请记住，在特定字段上排序会丢弃相关性排名，这是搜索引擎的重要组成部分。

您是否要存储该字段也与排序无关，而只是检索它以便将其与搜索结果一起返回。如果您使用_source字段（默认行为），则没有理由存储特定字段。如果在查询时使用fields选项请求特定字段，则直接从lucene检索存储的字段，而不是从解析json的_source字段中提取。

Answer 2

索引用于有效排序。是的，您想要为该字段创建索引。

至于要求它“更有效率”，我建议你先检查一下你的结果，看看它们是否足够快。我事先没有看到原因（使用您提供的有限信息）认为它不会有效。

如果您打算在字段上进行过滤（日期范围？），请确保在您认为经常使用过滤器时使用过滤器而不是查询。这是因为可以有效地缓存过滤器。