想象一个价值超过300k三角形的大程序世界（每8x8x8m大块约5-10k）。由于它是程序性的，我需要通过代码创建所有数据。我已经设法制作了一个很好的正常平滑算法，现在我将使用纹理（每个人都需要纹理，你不想在简单的世界中走动，对吗？）。问题是我不知道在哪里计算UV集更好（我正在使用 triplanar纹理映射）。
我有三种方法：
1。在 CPU 上进行计算，然后上传到GPU（网格 >每帧修改< - > 保持静止的时间的百分比，计算完成每块，当块更改）;
2。使用顶点着色器对 GPU进行计算（计算在每个帧中为每个三角形 完成，但是网格有点大 - 每帧都这么贵吗？）;
3. 将算法移至 OpenCL （计算完成每个块，当块更改时，我已经使用OpenCL来我的数据进行网格划分）并在更改网格时调用内核（价格便宜，但我所有的OpenCL经验都是基于修改现有代码，但我仍然有一些C背景，所以我可能需要很长时间才能完成让它工作）;
对于中档硬件而言，我的小实验已经很重，哪种方法更好？
我正在使用带有SlimDX和Cloo的C＃（.NET 4.0）。