Question

我试图通过简单地传递日期和时间来删除Python数据帧中的一行。

Dataframe具有以下结构：

Date_Time             Price1   Price2    Price3                       
2012-01-01 00:00:00    63.05    41.40    68.14
2012-01-01 01:00:00    68.20    42.44    59.64
2012-01-01 02:00:00    61.68    43.18    49.81

我一直在尝试使用df = df.drop('2012-01-01 01:00:00')

但我不断收到以下错误消息：

exceptions.ValueError: labels [2012-01-01 01:00:00] not contained in axis

任何有关删除行或删除值的帮助都将非常感激。

： - ）

Answer 1

看起来您必须实际使用时间戳而不是字符串：

In [11]: df1
Out[11]:
                     Price1  Price2  Price3
Date_Time
2012-01-01 00:00:00   63.05   41.40   68.14
2012-01-01 01:00:00   68.20   42.44   59.64
2012-01-01 02:00:00   61.68   43.18   49.81

In [12]: df1.drop(pd.Timestamp('2012-01-01 01:00:00'))
Out[12]:
                     Price1  Price2  Price3
Date_Time
2012-01-01 00:00:00   63.05   41.40   68.14
2012-01-01 02:00:00   61.68   43.18   49.81

假设DateTime是索引，如果不使用

df1 = df.set_index('Date_Time')

Answer 2

或者，这也可行：

df1.drop(df1.loc[df1['Date_Time'] == '2012-01-01 01:00:00'].index, inplace=True)

当您希望基于日期时间索引删除一系列观察值时，它也很方便。例如。所有观察都晚于2012-01-01 01:00:00：

df1.drop(df1.loc[df1['Date_Time'] > '2012-01-01 01:00:00'].index, inplace=True)

从Python / Pandas中的时间索引数据帧中删除行

2 个答案: