FAILED:语义分析出错:在多个表/子查询中找到列

时间:2013-05-17 12:52:57

标签: hadoop hive

CREATE EXTERNAL TABLE old_events
(day STRING, foo STRING, count STRING, internal_id STRING)
PARTITIONED BY (ds string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '${INPUT}';

CREATE EXTERNAL TABLE events
(internal_id, foo STRING, count STRING)
PARTITIONED BY (ds string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '${OUTPUT}';

INSERT OVERWRITE TABLE events
SELECT e2.internal_id, e2.foo, count(e1.foo)
FROM old_events e2
LEFT OUTER JOIN old_events e1
ON e1.foo = e2.foo
WHERE e1.event = 'event1'
AND e2.event = 'event2'
AND ds = date_sub('${DAY}',1)
GROUP BY e2.internal_id, e2.foo;

失败:语义分析出错:在多个表/子查询中找到列ds

我在添加获取当前日期的ds变量时收到此错误。 我如何用上面的脚本实现日期分区。

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

您需要在ds子句中为WHERE添加别名。例如,ds = date_sub('${DAY}',1)e2.ds = date_sub('${DAY}',1)

为了澄清你的问题,这里有一个较小的例子,显示了相同的行为

CREATE EXTERNAL TABLE example
(a INT, b INT)
LOCATION '${OUTPUT}';

SELECT *
FROM example e1
JOIN example e2
  ON e1.a = e2.a
WHERE b = 5;

这会产生同样的错误:

FAILED: SemanticException Column b Found in more than One Tables/Subqueries

问题是,bexample列为e1e2。您和我可能知道,如果您在列example上加入a,那么e1.be2.b相同,因此它不需要别名,但Hive不会知道这一点,所以你需要选择一个来消除任何歧义。这里b是否是分区列并不重要。