如何在pandas中定义一个以系列作为参数的函数？

Question

我有一个数据框，我想创建一个新列，其值由位于其他列（在同一行中）的值定义。如果我使用简单的操作（+，-，*甚至abs），这非常简单。例如：

df['new_col'] = abs(df['col1']*df['col2'] - df['col3'])

然后我在Python中定义了自己的函数并尝试执行以下操作：

df['new_col'] = my_func(df['col1'], df['col2'], df['col3'], df['col4']).

不幸的是它不起作用。我认为它不起作用的原因是my_func包含asin，atan和其他无法应用于系列的函数。例如，如果我尝试abs(df['col1'])我没有抱怨，但如果我尝试asin(df['col1'])我收到错误消息：

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

有没有让我使用asin（或我自己的函数my_func）的技巧与使用abs或+的方式相同？

Answer 1

使用numpy的{​​{3}}。

对于您的情况，请使用universal functions代替math.asin。