Question

我正在使用MySQL，InnoDB，并在Ubuntu 13.04上运行它。

我的一般问题是：如果我不知道我的数据库将如何发展或最终需要什么，我现在不应该担心冗余和关系吗？

以下是我的情况：

我目前正在从头开始建立棒球数据库，但我不确定应该如何进行。现在，我正在以模块化的方式接近设计。例如，我目前正在编写一个python脚本来解析体育博彩网站的XML提要，该网站告诉我钱线和上/下。由于我需要开始记录信息，我想知道我是否应该继续填充表格并担心密钥等等。

因此，例如，我的python体育赔率抓取脚本会填充三个表（游戏，金钱线，大/小），如下所示：

DateTime = Date and time of observation
          Game
+-----------+-----------+--------------+
| Home Team | Away Team | Date of Game |
+-----------+-----------+--------------+
         Money Line
+-----------+-----------+--------------+-----------+-----------+----------+
| Home Team | Away Team | Date of Game | Home Line | Away Line | DateTime |
+-----------+-----------+--------------+-----------+-----------+----------+
         Over/Under
+-----------+-----------+--------------+-----------+-----------+----------+----------+
| Home Team | Away Team | Date of Game |   Total   |    Over   |  Under   | DateTime |
+-----------+-----------+--------------+-----------+-----------+----------+----------+

我觉得我应该对冗余（主队，客队，比赛日期）信息栏做些什么，但我真的不知道我的数据库将如何扩展，以及我将以何种方式把所有东西连在一起。我基本上是建立一个数据库，所以我可以回答复杂的问题，如：

当Justin Verlander在对阵Verlander之前的20场比赛中平均每场比赛5次或更少的球队投球时，底特律的天气如何影响投注线？（如您所见，复杂的问题会产生复杂的关系和查询。）

如果我继续开始收集如上所示的数据，那么这样做是否正常，或者这会不会让我头疼？

Answer 1

未来校对数据库的主题很大。一般而言，数据库越成功，就越有可能遭受任务蔓延，因此有了新的要求。

一个非常基本的问题是：谁将提供新的要求？从您编写问题的方式来看，听起来您已经构建了数据库以满足您自己的要求，并且您还将发明或发现新的需求。如果不是这样，那么你需要研究客户需求的演变模式，以便至少猜测任务蔓延可能会引导你的位置。

归一化是答案的一部分，这个方面已经在先前的答案中得到了解决。通常，部分非规范化数据库的未来证明比完全规范化的数据库更少。非规范化数据库已经过调整以满足需求，而适应性越强，其适应性就越低。但正常化远不是完整的答案。未来打样还有其他方面。

这就是我要做的。了解分析和设计之间的区别，特别是在数据库方面。了解如何使用ER建模来捕获当前需求，而不包括当前设计。警告：并非所有ER建模专家都使用它来表达需求分析。特别是，您从分析模型中省略了外键，因为外键是解决方案的一个特性，而不是问题的一个特征。

同时，维护一个符合ER模型要求的关系模型，并符合规范化规则和其他简单声音设计规则。

当出现更改时，首先要查看您的ER模型是否需要更新。有时答案是否定的。如果答案是肯定的，首先更新您的ER模型，然后更新您的关系模型，然后更新您的数据库定义。

这是很多工作。但如果新要求真正至关重要，它可以为您节省大量工作。

Answer 2

尝试规范化您的数据（以便您没有冗余信息），例如：

          Game
+---+-----------+-----------+--------------+
|ID | Home Team | Away Team | Date of Game |
+---+-----------+-----------+--------------+
         Money Line
+-----------+-----------+--------------+-----------+
| Game_ID   | Home Line | Away Line    | DateTime  |
+-----------+-----------+--------------+-----------+
         Over/Under
+-----------+-----------+--------------+-----------+-----------+
| Game_ID   |   Total   |    Over      |  Under    | DateTime  |
+-----------+-----------+--------------+-----------+-----------+

您可以阅读有关NORMALIZATION here

的更多信息

增加MySQL数据库设计，未来需求未知

2 个答案: