我有一组数据点，我已经制作了一个程序，它将查看数据集，从该集合中获取每n个点，并将其求和，并将其放入新的列表中。有了它，我可以制作一个简单的条形图。
现在我想为我的新列表计算一个离散均值。
我正在使用的公式是：t_av=(1/nsmp) Sum[N_i*t_i,{i,n_l,n_u}]
基本上我有有nsmp箱N_i在他们数，t_i是一箱的时间，n_l是第一个纸槽，n_u是最后一个垃圾桶。
因此，如果我的列表是：[373, 156, 73, 27, 16]，
我有5个箱子，我有：t_av=1/5 (373*1+156*2+73*3+27*4+16*5)=218.4
现在我遇到了一个问题。我试过这个：
for i in range(0,len(L)):
sr_vr = L[i]*i
tsr=sr_vr/nsmp
其中nsmp是我可以设置的箱数，我计算了L。由于范围将从0,1,2,3,4开始，我将无法得到正确的答案，因为我的第一个bin计算为0.如果我说range(1,len(L)+1)我将获得IndexError: list index out of range，因为这会搞乱L[i]*i的部分，因为他依然会乘第二（1）列表的元件1，然后他将一个条目为短的最后部分。
我该如何纠正？
答案 0 :(得分：1)
您可以使用L[i]*(i+1)（假设您坚持使用从零开始的索引）。
但是，您也可以使用enumerate()将索引和值循环在一起，甚至可以提供1作为第二个参数，以便索引从1开始而不是{{ 1}}。
以下是我写这个的方法：
0请注意，如果您使用的是Python 2.x且tsr = sum(x * i for i, x in enumerate(L, 1)) / len(L)
包含完全整数，则执行整数除法。要获取一个float，只需将其中一个参数转换为float（例如L）。您也可以使用float(len(L))。