Question

我在Pyramid框架上编写了一个Python应用程序。

我们真的利用标准导入库来登录（用于调试）。

当我们对生产进行分析时，我们的日志活动似乎有相当多的开销。所有的字符串格式和循环加起来。我想删除它，但我们不能 - 我们确实需要将其保留用于测试，有时需要在生产环境中进行调试。

我想知道是否有人根据需要有最小化日志记录的有效策略，因此这些代码可以在我们的生产环境执行期间“优化掉”而不会运行。

例如，在mod_perl下，编译器将“优化”在False常量下运行的语句

在psuedocode中...（我很久没有碰过perl了！）

use constant DEBUG => False ;
if ( DEBUG ) {
      log.debug("stuff here " + string );
}

或

use constant DEBUG => False ;
DEBUG && log.debug("stuff here " + string );

在这些情况下，调用log.debug甚至字符串插值都不会发生。

有人可以推荐一种在Python下模仿这种行为的有效方法吗？

Answer 1

当您可以使用log.debug('stuff here %s', string)时，请勿使用连接;记录模块推迟插值，直到记录时实际格式化字符串。如果已禁用DEBUG日志级别，则不会进行插值。

您还可以测试日志记录级别，以避免收集昂贵的日志记录信息，除非需要：

if logger.isEnabledFor(logging.DEBUG):
    logger.debug('Message with %s, %s', expensive_func1(),
                                        expensive_func2())

请参阅optimization section of the Logging HOWTO。

Answer 2

使用__debug__。当Python使用False命令行标志运行时，此标志设置为-O，Python将在编译时优化调试代码。 I wrote a blog post on it几个月前。

Answer 3

我建议将assert用于此目的，因为它在优化模式下很好地进行了优化。

在这种情况下，无需手动检查是否启用了日志记录级别。这在执行可用于日志记录的昂贵格式化操作时非常有用（例如使用pprint模块）。

一个例子：

而不是

logging.debug('my message %s', pprint.pformat(mycomplexdata))

你会写

assert(logging.debug('my message %s', pprint.pformat(mycomplexdata)) or True)

（部分or True确保断言不会失败。）

在这种情况下甚至可以使用.format而不会因使用-O而造成性能损失。

assert(logging.debug('my message {}'.format(pprint.pformat(mycomplexdata))) or True)

使用-O运行python时，assert（）中的所有内容都被优化了。

优化Python日志代码

3 个答案: