好的，这是我遇到的问题。我最近在运行RHEL 5的x86_64 Linux系统上安装了Matlab R2013a，该系统连接到Tesla S2050。我从来没有在Matlab本身使用GPU功能（但是已经尝试过使用Jacket的一些功能 在Matlab中编程GPU。
特斯拉与所有驱动程序一起正常工作，安装了CUDA（Jacket v1.8.2运行正常，没有投诉）。
**驱动程序版本：270.41.34（2011年的最新版本，支持S2050）** CUDA：v5.0.35 nvcc -V：Cuda编译工具，5.0版，V0.2.1221
但是Matlab r2013a抱怨道：
gpuDevice错误： 引起： 发现了CUDA驱动程序，但它太旧了。系统上的CUDA驱动程序支持CUDA版本4.所需的CUDA版本为5或更高版本。
现在，我理解Matlab在驱动程序版本方面存在问题的错误。但是，我已经安装了最新的CUDA工具包和nVidia为我所拥有的Tesla S2050提供的最新驱动程序。
是否有适用于此特斯拉的后续驱动程序版本（我下载了最新的驱动程序＆amp;在尝试安装时，它只是抱怨我没有兼容的nVidia硬件）。
如何告诉Matlab考虑相关的CUDA？ （在哪里设置PATH，CUDA_PATH等，如果有的话？） 我需要进行任何其他检查以评估所附特斯拉的工作吗？
提前感谢您的帮助。
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您不能将CUDA 5.0与驱动程序270.41.34一起使用。 CUDA 5需要304.54或更新版本。这不是MATLAB问题。
支持CUDA 5的新驱动程序也将支持Tesla S2050。
例如，最近的319.17 driver在受支持的产品标签上列出了Tesla S2050。或者使用cuda 5.0附带的304.54。