将数组的元素与标量进行比较，并在Python中获得最大值

Question

我想将数组的元素与标量进行比较，并获得具有最大比较值的数组。那是我想打电话的

import numpy as np
np.max([1,2,3,4], 3)

想要

array([3,3,3,4])

但是我得到了

ValueError: 'axis' entry is out of bounds

当我跑步时

np.max([[1,2,3,4], 3])

我得到了

[1, 2, 3, 4]

这是列表中的两个元素之一，而不是我寻求的结果。有没有像其他内置函数一样快速的Numpy解决方案？

Answer 1

这已经使用函数np.maximum

构建到numpy中

a = np.arange(1,5)
n = 3

np.maximum(a, n)
#array([3, 3, 3, 4])

这不会改变a：

a
#array([1, 2, 3, 4])

如果你想像@ jamylak的回答一样改变原始数组，你可以给a作为输出：

np.maximum(a, n, a)
#array([3, 3, 3, 4])

a
#array([3, 3, 3, 4])

Docs：

  

maximum(x1, x2[, out])

     

元素最大数组元素。
     相当于np.where(x1 > x2, x1, x2)，但更快，并进行适当的广播。

Answer 2

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3,4])
>>> n = 3
>>> a[a<n] = n
>>> a
array([3, 3, 3, 4])