我正在尝试使用ggplot2创建绘图,以标准化许多类似绘图的创建。鉴于你可以使用带有+运算符的theme(),stat _ *()或geom _ *()来堆叠许多选项,你如何将它包装在一个函数中?
我想创建一个函数来绘制数据框的各个部分,例如:
library(ggplot2)
test<-function(fdata,fx){
p<-ggplot(fdata,aes(x=fx,y=mpg))+geom_point()
print(p)};
test(mtcars,wt)
返回错误:
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'fx' not found
但是将美学定义更改为本地范围的变量(例如x = fx到x = wt)有效,但不会使用函数的第二个选项'fx':
library(ggplot2)
test<-function(fdata,fx){
p<-ggplot(fdata,aes(x=wt,y=mpg))+geom_point()
print(p)};
test(mtcars,wt)
如何编写函数以从数据框中的不同变量创建绘图?
E.g。我如何编写功能测试,以便我可以多次调用以获得类似的图,例如:
test(mtcars,'wt') #scatter plot of wt x mpg
test(mtcars,'disp') #scatter plot of disp x mpg
test(mtcars,'hp') #scatter plot of hp x mpg
答案 0 :(得分:3)
这里的诀窍是使用aes_string
而不是aes
。前者允许你传递弦乐作为美学。这允许您传递包含美学字符串的变量,例如在绘制mtcars的情况下'wt'。您需要像这样修改代码:
library(ggplot2)
test <- function(fdata, fx) {
p <- ggplot(fdata, aes_string(x = fx, y = "mpg")) + geom_point()
print(p)
}
test(mtcars, "wt")