我有一个带有学生姓名和标记的字典
dict1 = {'name1': 34, 'name2':45, 'name3': 98, 'name4':34, 'name5': 66}
我希望获得前10名学生的名字以及上述词汇中的分数。
结果:
name3 98
name5 66
name2 45
name1 34
name4 34
如果多个键具有相同的值,则键必须按字母顺序排列(例如:name1和name4按字母顺序排列相同的值34)
如何完成它?
答案 0 :(得分:11)
from heapq import nlargest
from operator import itemgetter
for name, score in nlargest(10, dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1)):
print name, score
演示:
>>> for name, score in nlargest(10, dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1)):
... print name, score
...
name3 98
name5 66
name2 45
name4 34
name1 34
请注意,因为您的示例字典较小而不是您想要的顶部n
,所以您也可以使用sorted()
:
for name, score in sorted(dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True):
print name, score
但对于n
小于n
len(dictionary)
的任何热门heapq
,这是更好的选择。
或者,使用collections.Counter()
对象,它有一个.most_common()
方法,可以准确地为您提供;计数器中得分最高的n
:
>>> scores = Counter(dictionary)
>>> scores
Counter({'name3': 98, 'name5': 66, 'name2': 45, 'name4': 34, 'name1': 34})
>>> scores.most_common(3)
[('name3', 98), ('name5', 66), ('name2', 45)]
答案 1 :(得分:7)
你可以用普通的python写这个:
>>> names = {'name1': 34, 'name2':45, 'name3': 98, 'name4':34, 'name5': 66}
>>> sorted_names = sorted(names.iteritems(), key=lambda (k, v): (-v, k))[:10]
>>> sorted_names
[('name3', 98), ('name5', 66), ('name2', 45), ('name1', 34), ('name4', 34)]
sorted
将排序键作为比较
然后按照您的意愿打印它们:
>>> for name, score in sorted_names:
... print name, score
...
name3 98
name5 66
name2 45
name1 34
name4 34
或者只是一次完成所有事情:
>>> for name, score in sorted(names.iteritems(), key=lambda (k, v): (-v, k))[:10]:
... print name, score
...
name3 98
name5 66
name2 45
name1 34
name4 34
使用heapq
,特别是heapq.nsmallest
,您可以获得更优雅的解决方案:
>>> from heapq import nsmallest
>>> for name, score in nsmallest(10, names.iteritems(), key=lambda (k, v): (-v, k)):
... print name, score
...
name3 98
name5 66
name2 45
name1 34
name4 34
我喜欢这个解决方案的是nsmallest
可以智能地实现。它可能类似于Lazy Evaluation and Time Complexity的答案中描述的惰性实现。所以,你只做最少量的工作。而天真的解决方案 可以在获得前10个之前对整个迭代进行排序。