我理解简单列表理解是如何工作的,例如:
[x*2 for x in range(5)] # returns [0,2,4,6,8]
我也理解嵌套列表的压缩效果如何:
w_list = ["i_have_a_doubt", "with_the","nested_lists_comprehensions"]
# returns the list of strings without underscore and capitalized
print [replaced.title() for replaced in [el.replace("_"," ")for el in w_list]]
所以,当我尝试这样做时
l1 = [100,200,300]
l2 = [0,1,2]
[x + y for x in l2 for y in l1 ]
我期待这个:
[101,202,303]
但我得到了这个:
[100,200,300,101,201,301,102,202,302]
所以我有一个更好的方法解决问题,这给了我想要的东西
[x + y for x,y in zip(l1,l2)]
但是我不理解第一个代码上的9个元素的返回
答案 0 :(得分:48)
它有9个数字的原因是因为python处理
[x + y for x in l2 for y in l1 ]
与
类似for x in l2:
for y in l1:
x + y
即,它是一个嵌套循环
答案 1 :(得分:16)
列表推导等同于for循环。因此,[x + y for x in l2 for y in l1 ]
将成为:
new_list = []
for x in l2:
for y in l1:
new_list.append(x + y)
zip
返回包含每个列表中一个元素的元组。因此[x + y for x,y in zip(l1,l2)]
相当于:
new_list = []
assert len(l1) == len(l2)
for index in xrange(len(l1)):
new_list.append(l1[index] + l2[index])
答案 2 :(得分:9)
上述答案足以满足您的提问,但我想为您提供一个列表理解解决方案供参考(因为这是您的初始代码以及您想要了解的内容)。
假设两个列表的长度相同,您可以这样做:
[l1[i] + l2[i] for i in range(0, len(l1))]
答案 3 :(得分:3)
[x + y for x in l2 for y in l1 ]
相当于:
lis = []
for x in l:
for y in l1:
lis.append(x+y)
因此,对于l
的每个元素,您一次又一次地重复l2
,因为l
有3个元素而l1
有元素,所以总循环等于9({ {1}})。
答案 4 :(得分:1)
这个序列
res = [x + y for x in l2 for y in l1 ]
相当于
res =[]
for x in l2:
for y in l1:
res.append(x+y)