Question

我有一个48位（每像素16位）的图像，我加载了FreeImage。我试图从这个图像生成直方图，而不必将其转换为24位图像。

这就是我理解直方图的计算方法。

for (pixel in pixels)
{
    red_histo[pixel.red]++;
}

pixel.red可以在0到255之间。因此我的直方图上有0到255的范围。但如果每像素有16位，则可能介于0和65535之间，这太大而无法在直方图上显示。

是否有标准的方法来计算48位（或更高）图像的直方图？

Answer 1

这Stack Overflow Question可能有你想要的答案。

我不知道是否有“标准”方式。

Answer 2

如果这是出于显示目的，您可以缩小像素以保持范围从0到255，例如：

double scalingFactor = 255/65535;
for (pixel in pixels)
{
    red_histo[(int)(scalingFactor * pixel.red)]++;
}

这将允许16位像素的上限范围在255处，而16位像素的下限范围在0处。

Answer 3

你必须决定直方图中需要多少个箱子。例如。 Matlab直方图函数采用这些形式

imhist（I） imhist（I，n） imhist（X，map）

在第一种情况下，bin的数量默认使用为256.因此，如果你有16位输入，这些将被缩减为8位并分成256个bin直方图。

在第二个中，您可以指定箱数'n'。假设您为16位数据指定n = 2。然后，这将基本上将直方图分割为[0-2 ^ 15,2 ^ 15-2 ^ 16-1]。

第三种情况是您为每个bin指定地图。即你必须指定每个bin的像素值范围。

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