通过慢速网络比较巨大的树木

Question

我有一个像数据结构的树：

• 我有一份工单
• 每个工单都有几项操作
• 每个操作都有多个角色
• 每个角色都有多个资源节点

每个工单，操作，角色和资源节点都有许多属性。

我有两个这样的数据结构实例：主服务器和从服务器。我希望定期更新slave并使其与master同步。我的问题是：我怎么做得很快？

问题是：

1. 这两个实例是巨大的
2. 这两个实例位于不同的网络上，通过低吞吐量网络连接
3. 速度是关键参数

[edit] 4.我无法访问master上的事务日志，只是此时master的状态（我对SQL视图只有读访问权，就是这样）。的 [/编辑]

我在想的是通过将节点ID，节点属性和子节点的哈希散列在一起来创建两侧的Merkle树（显然是自下而上）。

然后通过以下方式比较树木：

1. 通过网络传输顶级哈希列表
2. 确定不相等的节点
3. 递归地重复节点不匹配的过程

因此，我得到一个不同步的节点列表，然后我更新它们。

我在这里看到的问题是，每次比较实例时我都必须重新创建两个Merkle树，这需要花费时间。

所以，我想知道是否还有其他可以尝试的算法？