Question

我正在寻找MySQL的替代数据库（Engine = MyISAM）。

我的Java应用程序存储大型对象，每个对象具有250-300个属性。单个MySQL服务器上有大约5亿个对象。避免不必要的连接，它使用垂直分区，手动执行。有近250个用于存储属性值的表，这些表也被索引。查询特定属性时，MySQL执行缓慢（查询5个属性意味着5个连接）。

建议使用NoSQL-Database来提高查询性能的速度（范围查询，完全匹配查询及其组合）。

MongoDB似乎是将这些对象存储在单个集合中的一个很好的替代方法，遗憾的是，MongoDB每个集合最多只能索引64个属性，这意味着我也必须拆分对象值。 MongoDB也没有提供加入服务器端集合的功能。

有没有人知道如何使用dbref / manual参考使用MongoDB / Java“加入”多个集合？
如果没有，是否还有其他NoSQL数据库用于存储带有ca的大对象。 250个属性，如上所述？

要求：

无需交易
用户必须只查看他们查询的属性，而不是整个对象
单一数据库服务器环境。

Answer 1

有64个索引的限制，但您可以执行以下操作。

在'attr'数组中，您可以放置250-300属性，然后在'attr'上编入索引。然后你可以查询任何attr元素。

但是让我提醒你，这个指数的规模将是巨大的。 “attr”字段中的每个元素都有1个索引条目。但您可以分析查询性能。

test:Mongo > db.abhi.insert({ name : 'abhi', attr : [ { attr1 : 'val1' }, { attr2 : 'val2'}, {attr3 : 'val3'} ]})

test:Mongo > db.abhi.ensureIndex({attr : 1})
test:Mongo > db.abhi.find({attr : {attr1 : 'val1'}}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor attr_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
    "nscannedAllPlans" : 1,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "attr" : [
            [
                {
                    "attr1" : "val1"
                },
                {
                    "attr1" : "val1"
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : "bdvlpabhishekk:27017"
}

Answer 2

我个人与OrientDB一起工作（并且有所贡献）但是有很多nosql，他没有字段数限制

我可以推荐几个网站，了解更多信息：

nosql database

oriendb vs mongodb

Answer 3

AerospikeDB是一个很好的解决方案

它通常部署有数十亿个物体，所以500M不会出汗

索引会很大，但索引的内存中表示相当紧凑。索引的大小取决于给定属性上各个索引值的选择性。如果你知道选择性，你就可以计算出不需要分页的确切内存量，而且由于它经过SSD优化，你可以获得比使用SSD上的其他NoSQL数据库更好的性能。

存储此列数非常有用，并且不需要在内部进行连接。

http://aerospike.com/

[警告：我写过Aerospike的一部分，但我仍然喜欢它]

推荐使用NoSQL数据库来替换包含大对象和许多属性的MySQL数据库

3 个答案: