Python - matplotlib轴限制了近似的自动收报机位置

Question

如果未指定轴限制，则matplotlib会选择默认值作为好的圆形数字，低于和高于要绘制的列表中的最小值和最大值。

有时我的数据中有异常值，并且在选择轴时我不希望它们包括在内。我可以检测到异常值，但我不想删除它们，只是让它们超出了图的范围。我已经尝试将轴设置为列表中的最小值和最大值，不包括异常值，但这意味着这些值恰好位于轴上，并且绘图的边界不与排序器点对齐。

有没有办法指定轴限制应该在一定范围内，但让matplotlib选择合适的点？

例如，以下代码生成一个漂亮的图，y轴限制自动设置为（0.140,0.165）：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636])
plt.show()

在数据中引入异常值并手动设置限值后，y轴限制设置为略低于0.145且略高于0.160 - 几乎不整齐。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 500000, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636])
plt.ylim(0.142921640661, 0.160337332636)
plt.show()

有没有办法告诉matplotlib在设置限制时忽略异常值，或者将轴设置为“低于0.142921640661”和“高于0.160337332636”，但让它决定一个合适的位置？我不能简单地上下舍入数字，因为我的所有数据集都出现在不同的数量级上。

Answer 1

您可以将data设为masked array：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = [0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 500000, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636]
data = np.ma.array(data, mask=False)
data.mask = data>0.16
plt.plot(data)
plt.show()

Answer 2

unutbu实际上给了我一个解决问题的想法。这不是最有效的解决方案，所以如果有人有任何其他想法，我会全力以赴。

编辑：我最初掩盖像unutbu这样的数据，但实际上并没有设置正确的轴。我必须从数据中删除异常值。

从数据中删除异常值后，可以绘制剩余值并获得y轴限制。然后可以再次绘制带有异常值的数据，但是从第一个图中设置限制。

from matplotlib import pyplot as plt

data = [0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 500000, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636]
cleanedData = remove_outliers(data) #Function defined by me elsewhere.
plt.plot(cleanedData)

ymin, ymax = plt.ylim()
plt.clf()
plt.plot(data)
plt.ylim(ymin,ymax)
plt.show()