在OBIEE 11g中集成分类算法？

Question

目前，我参与了基于数据仓库的Banking Analytics 项目。我们一直使用 Oracle 作为数据库， Oracle商业智能工具（OBIEE 11g）作为用户通过weblogic服务器的前端或表示层。

在这里，我需要为ATM卡欺诈模式检测实现支持向量机（SVM）算法。用于流失预测的 CART ，并通过OBIEE将结果提供给用户。所以我的问题是如何将这些算法（用Python实现）集成到OBIEE？

我见过 Oracle Data Miner 与OBIEE的集成，但它实现了自己的算法。

Answer 1

11g外部表中有一个名为PREPROCESSOR的新功能（可以找到11gR2的白色页面here） 外部表使您可以直接将平面文件读取到oracle中的表中。新的preprocessos命令使您可以指定脚本名称而不是文件，oracle将使用输出流作为输入。这样你就可以将algorithem结果直接输入oracle。

让我们以CART算法为例

1. 在oracle中创建一个工作目录

   create or replace directory dmdir as "/some_folder_on_your_os"

2. 创建一个执行算法的脚本，并以逗号分隔的格式打印输出。我们可以说，对于CART算法，您可以将树输出为level,attribute,value,outcome,confidence。

3. 创建外部表

   CREATE TABLE cart_tree     等级号码，     attribute varchar2（2000），     value varchar2（2000），     结果varchar2（2000），     信心数 ）外部组织（ TYPE ORACLE_LOADER 默认目录dmdir 访问参数（     NEWLINE删除的记录     字段被'，'终止     缺少字段值为空     PREPROCESSOR execdir：'my_cart_algorithem.py'     FIELDS（         水平，         属性，         值，         结果，         置信

   ）） 地点 （''）） REJECT LIMIT UNLIMITED

   • 请注意location是脚本的参数。在这种情况下是非。

4. 查询

   select * from cart_tree

重要的是要理解每次查询表时oracle都会执行脚本。所以 - 我通常使用外部表格来创建一个物化视图。

您可能会发现有用的第二个选项是使用oracle与R的现有集成.RART中都提供了CART和SVM算法，并且已经与oracle集成。你可以在这里阅读here