Question

我需要从应用程序接收图像，我能想到的最好方法是将其发送到Base64编码的JSON数组中。图像非常小，所以我不在乎额外的开销。

我有一个模特：

class Observation(models.Model):    
    ...
    sonogram_image = models.ImageField(upload_to=sonogram_dir)

它的序列化器：

class ObsvSerializerNoDetect(serializers.HyperlinkedModelSerializer):

    class Meta:
        model = Observation

我应该在哪里放置代码来解码图像？

Answer 1

以下是如何在基于Django（drf的）API端的post请求中处理Base64编码的图像文件，并将其保存为ImageField。

假设你有一个模型如下：

Class MyImageModel(models.Model):
      image = models.ImageField(upload_to = 'geo_entity_pic')
      data=model.CharField()

所以对应的序列化器如下：

 from drf_extra_fields.fields import Base64ImageField

 Class MyImageModelSerializer(serializers.ModelSerializers):
      image=Base64ImageField()
      class meta:
         model=MyImageModel
         fields= ('data','image')
      def create(self, validated_data):
        image=validated_data.pop('image')
        data=validated_data.pop('data')
       return MyImageModel.objects.create(data=data,image=image)

相应的View可以如下：

elif request.method == 'POST':
    serializer = MyImageModelSerializer(data=request.data)
    if serializer.is_valid():
        serializer.save()
        return Response(serializer.data, status=201)
    return Response(serializer.errors, status=400)

注意在Serializer中我使用了模块django-extra-field中提供的Base64ImageField的实现

要安装此模块，请运行命令

pip install django-extra-fields

导入相同的内容并完成！

发送（通过post方法）您的图像作为JSON对象中的Base64编码字符串以及您拥有的任何其他数据。

Answer 2

根据您的使用情况，可能有两个最佳位置：

，您可以使用validate_X和transform_X方法覆盖您的字段（请参阅validation docs）以及此处双向转换。
编写您自己的custom field。您只需要在to_native和from_native中定义转化在两个方向上的运行方式。也许扩展原始DRF ImageField以保持PIL的图像数据验证。

更新DRF3：

transform_X方法由to_representation()替换。请参阅removal-of-transform_field_name和Overriding serialization and deserialization behavior 。

另请参阅此DRF Base64ImageFieldMixin示例。

Answer 3

试试 django extra fields 。使用Base64ImageField作为序列化器字段，当然假设您在模型中使用了ImageField。

在Django Rest Framework中接收Base64编码图像并保存到ImageField中

3 个答案: