Question

现在我正在使用MonadRandom库。我有一个计算：

metroChain :: (RandomGen g) => Rand g Double

我想多次执行，然后按顺序打印出结果。或者更确切地说，我想创建一些多计算列表。

要做一次，我会用

main = do
  result <- evalRandIO metroChain
  print result

或

main = evalRandIO metroChain >>= (\result -> print result)

然而，我在打印任意（n）量的metroChain结果方面遇到了很多麻烦。

每个结果应该使用最后一个结果末尾给出的RandomGen ...... MonadRandom应该如何工作，对吗？

我已经研究过replicateM，fmap和一些变形金刚（虽然我承认我似乎无法理解它们足以掌握它们对我的问题的应用）。

任何人都可以帮助我实现我正在寻找的功能吗？我觉得我错过了很简单的东西。但我对Haskell很新。

Answer 1

我将进行一次飞跃并假设metroStep是MCMC Metropolis-Hastings迭代。

你遇到的问题是你希望MH步骤是Markovian，但只是共享RandomGen状态，这正是replicateM n metroStep所做的，是不够的。这只能使每个步骤都能够基于独立的随机变量。要进行比较，如果未分享RandomGen州，则不变性将保证每个metroStep都相同。

所以你真正需要的是具有RandomGen状态的东西，以便提供一个伪随机数链，用于生成独立变量样本和一个固定状态，以便在每一步你可以有P(x_i | theta, x_(i-1))。我们构建一个变换器堆栈来实现这一点 - 我将使用mtl库和random-fu，因为我几天前刚刚使用这些库编写了一个MCMC。

metroStep :: (MonadRandom m, MonadState StateSpace m) => m StateSpace

其中StateSpace是状态空间中的一个点，包括观察到一个未观察到的变量 - 它是似然函数右侧的每个参数。现在，replicateM n metroStep :: (MonadRandom m, MonadState StateSpace m) => m [StateSpace]是马尔可夫序列StateSpace点的列表。

然后我们像这样“运行”这个monad堆栈的具体版本

do steps <- (`runRVar` StdRandom) . (`evalStateT` ss0) $ (replicateM n metroStep)
   mapM_ print steps

Answer 2

replicateM是您在构建随机计算时所需要的。（除非电话的猜测是正确的。）

foo :: Int -> IO ()
foo n = do
    results <- evalRandIO (replicateM n metroStep)
    mapM_ print results

然后您希望mapM_帮助实际打印结果。

这样做你想要的吗？你有什么想让我继续扩展吗？

多次重复monadic计算并打印出结果？（MonadRandom）

2 个答案:

多次重复monadic计算并打印出结果？ （MonadRandom）

2 个答案:

多次重复monadic计算并打印出结果？（MonadRandom）