使用MongoDB聚合框架显然$group函数是瓶颈。通过在某些查找查询中使用explain()，我可以定制索引以显着减少表扫描，但$group似乎没有考虑发生的任何$sort之前，即使我最终按字段进行排序，它最终也会执行$group。
除了简单地减少结果集外，是否有任何实用的方法来改善$group函数的性能？我几乎想要利用排序，只是在我自己的应用程序中执行$group，但必须有一个优雅且高性能的解决方案使用该框架。
我注意到随着$match的结果集增加，$group时间也会增加。
我的文档基本上就是这样
{
a: (String)
b: (String)
}
pipeline看起来像
$match :{ a : 'frank'}
$sort : { b : 1 }
$group : { _id : { $b : b }}
令我惊讶的是，因为我认为当它到达组时，数据被加载到内存中，并且由于字段被索引，因此几千条记录不需要花费那么多时间来加载进入记忆。情况不是这样吗？
似乎$sort对整体效果没有影响。有没有办法使用索引，以及管道的先前功能来提高$group的性能？此外，$group是否保留在之前功能的结果集中，或者是否会返回整个表格扫描（我非常确定，或者希望不是这样）