我们在内存中有100个大型Python对象（每个对象都是字典，Python标准值（例如整数），NumPy对象，Python类的混合），我们需要“按内容”复制它们中的大部分（“按价值“）。
请告知，我们如何能够并行或至少更快地完成这项工作？
我们已经考虑过一些方法（据我们了解，可能是错误的）：
线程模块不起作用，因为使用Python本机函数进行复制，而GIL是一个瓶颈。
多处理模块和并行Python不起作用，因为它会腌制参数，在这种情况下酸洗并不比复制好（并且这种酸洗不能并行发生）。
PyPy可能至少可以提供小的改进（不是必需的），但似乎我们不能使用它，因为我们使用NumPy对象。
提前谢谢！
在这10天内一直在寻找可能的解决方案，但一直没有找到。 CPython GIL无处不在是难以逾越的障碍。似乎最简单的解决方案是切换到numpy对象（数组）而不是使用Python本机数组和字典，因为即使使用Python线程，也可以并行复制它们（至少一点）。