之前我曾经使用过GD，但它只是用于动态调整大小/生成图像 - 虽然我非常肯定它有能力做我想要做的事情。
尽可能简单，我需要检查图像以确定它是浅色背景还是深色背景。即如果背景主要是'轻'，我返回的值为'1'，如果它主要是'暗'，则返回'0'。
在这个过程中，每次只会迭代5个图像，但我在这里对处理时间非常有用 - 页面将经常被调用。
有人能指出我正确的方向吗？
答案 0 :(得分：3)
首先看看是否有任何可以利用的模式 - 例如，左上角或右上角（例如）是否总是具有背景颜色？如果是这样，只需查看该像素的颜色。
也许你可以通过查看一些关键像素并对其进行平均来获得“足够好”的想法。
如果没有这样简单的事情，你需要做的工作就会开始上升几个数量级。
我的一个好主意是将像素条带从左上角对角线对角线（可能看看Bresenham's line algorithm）。寻找黑暗和浅色的运行，并且可能需要运行时间最长;如果这不起作用，也许你应该根据他们的光明和黑暗来“得分”。
如果您的图片不必要地大（例如1000x1000或更高），那么使用imagecopyresized便宜地将其缩小到合理的范围（例如80x80）。
如果图像的MOST是背景色，那么可以工作的是将图像重新采样为1像素并检查该像素的颜色（或者可能是小的，4x4左右，之后你会计算像素以查看是否图像主要是浅色或深色。
请注意，imagecopyresampled比imagecopyresized贵得多，因为'resized只从原始像素中获取单个像素，而'resampled实际上将像素混合在一起。
如果你想要一个“亮度”的度量，你可以简单地将R，G和B值加在一起。或者你可以选择YCbCr中使用的亮度公式：
Y' = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
这给出了一种更加“以人为本”的轻盈度量。