我想在R中的散点图中添加回归,并在降雪依赖时使高程独立。我知道如何构建一个简单的散点图 - 但是使用回归并在降雪依赖的情况下使高程独立 - 这是我坚持的事情......非常感谢!
到目前为止,我已经创建了简单的散点图:
> elevation=c(12, 34, 32, 12, 11, 14, 56, 75, 43)
> snowfall=c(6, 52, 41, 25, 22, 9, 43, 67, 32)
> snowfallElevationPlot = data.frame(elevation=elevation, snowfall=snowfall)
> plot(elevation, snowfall)
答案 0 :(得分:5)
使用abline
,如下所示:
# Estimating the model
model <- lm(snowfall~elevation, data=snowfallElevationPlot)
# Plot
plot(elevation, snowfall)
# Adding the regression line to the plot
abline(model)
这会产生
答案 1 :(得分:3)
使用lm
函数完成线性模型的构建。使用abline
在绘图中绘制该线。这些功能的文档中的示例应足以让您入门。