快速AdHoc查询

Question

• （要求）
• 我们需要快速和可扩展解决方案。
• 我们需要更快的方式来进行特殊查询;

我正在考虑将我的10列表分成10个表。 该表有10亿行。

原始表 ID，VALUE1，VALUE2，VALUE3，VALUE4，值5，VALUE6，VALUE7，VALUE8，VALUE9，VALUE10

分为10个表

• ID，VALUE1（在value1上建立索引）
• ID，VALUE2（以value2为索引）
• ID，VALUE3（以value3为索引）
• ID，VALUE4（以value4为索引）
• ID，VALUE5（以value5为索引）
• ID，VALUE6（以value6为索引）
• ID，VALUE7（以value7为索引）
• ID，VALUE8（以value8为索引）
• ID，VALUE9（以value9为索引）
• ID，VALUE10（以value10为索引）

我的计划是，如果我的WHERE条件中有5个子句，请转到5个表并询问它们，而不是使用哈希集来设置ID的子集。

我的问题是我正在重新发明轮子？这是"Column Store DB By RDBMS“还是其他什么？

Answer 1

您不需要10张桌子。 1个包含10个索引的表将具有相同的结果。 对于性能，它取决于条款。如果你的where子句是一个AND表达式，如

select * from table 
where value1 = x
and value3 = y

然后拆分查询将无济于事。

如果你的where子句是一个OR表达式，如

select * from table 
where value1 = x
or value3 = y
or value5 = z

然后可能将一个查询改写为union会更快。

select * from table 
where value1 = x
union select * from table 
where value3 = y
union select * from table 
where value5 = z

但性能总是取决于数据库引擎及其优化器。