我正在将lucene 3.6搜索API集成到java桌面应用程序中。 lucene系统使用文件系统目录来存储索引。 该代码创建索引目录,索引编写器并将索引添加到索引中。
索引的数据是从德比数据库中收集的。数据库表的字段 作为字段添加到lucene文档中。因此,数据库表中的每一行都表示为单个lucene文档。
我的问题是,有没有办法检查索引目录以及是否 它没有填充lucene文件然后填充它。或者跳过 当指数已经是人口时重新填充该指数。
创建索引文件的代码。
public File createIndexDir() throws IOException, SQLException
{
//Check if directory exist
if(!userDir.exists())
{ userDir.mkdir();
System.out.println(" Index directory created at " + userDir.getAbsolutePath());
}
return userDir.getAbsoluteFile();
}
创建索引编写器的代码
public void createIndexWriter() throws IOException, SQLException
{
indexDir = createIndexDir();
if(iw == null)
{
try {
// create some index
StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
IndexWriterConfig IWConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, analyzer);
iw = new IndexWriter(FSDirectory.open(indexDir), IWConfig);
}
catch (CorruptIndexException ex) {
Logger.getLogger(Indexer.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (LockObtainFailedException ex) {
Logger.getLogger(Indexer.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(Indexer.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
}
这是使用数据库中的数据填充索引文件的代码
public void buildIndex () throws SQLException, CorruptIndexException, IOException
{
/* Connecting to the database */
Connection con = DriverManager.getConnection(host, uName, uPass);
Statement stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
String sql = "SELECT * FROM APP.REGISTRY";
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
rs.beforeFirst(); //set poinyrt to begining of result set
while(rs.next())
{
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("id",rs.getString("ID"),Field.Store.YES,Field.Index.NO));
if(rs.getString("SUBJECT")== null)
{ doc.add(new Field("subject","",Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED)); }
else {
doc.add(new Field("subject",rs.getString("SUBJECT"),Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
}
if(rs.getString("LETTER_FROM")== null)
{ doc.add(new Field("letter_from"," ",Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED)); }
else {
doc.add(new Field("letter_from",rs.getString("LETTER_FROM"),Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
}
doc.add(new Field("date_of_letter",DateTools.dateToString(rs.getDate("DATE_OF_LETTER"),
DateTools.Resolution.DAY),Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
doc.add(new Field("date_received",DateTools.dateToString(rs.getDate("DATE_RECEIVED"),
DateTools.Resolution.DAY),Field.Store.YES,Field.Index.NO));
if(rs.getString("REMARKS")== null)
{ doc.add(new Field("remarks"," ",Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED)); }
else {
doc.add(new Field("remarks",rs.getString("REMARKS"),Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED)); }
if(rs.getDate("DATE_DISPATCHED")== null)
{ doc.add(new Field("date_dispatched",DateTools.dateToString(new Date(0L),DateTools.Resolution.DAY),Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED)); }
else {
doc.add(new Field("date_dispatched",DateTools.dateToString(rs.getDate("DATE_DISPATCHED"),
DateTools.Resolution.MINUTE),Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
}
if(rs.getString("OFFICE_DISPATCHED_TO")== null)
{ doc.add(new Field("office_dispatched_to"," ",Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));}
else {
doc.add(new Field("office_dispatched_to",rs.getString("OFFICE_DISPATCHED_TO"),Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
}
iw.addDocument(doc);
}
iw.commit();
closeIndexWriter();
stmt.close();
rs.close();
con.close();
}
任何解决方案的想法。 为所有人欢呼。
答案 0 :(得分:0)
您可以在Derby DB上查询您知道的数据索引,可以是一些样本条目,也可以是记录总数。如果那样,你不需要重新填充索引。
答案 1 :(得分:0)
您可以尝试以下任何/所有步骤。
1)检查您计划填充的索引中是否存在第一个和最后一个条目。
2)如果可能,您还可以比较数据源的最新更新时间和Lucene Index(文件更新日期)。
3)您可以检查应该在索引中的条目数。 IndexReader.numDocs()或maxDocs()无论什么......都与你的用例有关。