Python的Matplotlib模块的奇怪行为 - 绘制圆圈

Question

我目前正在编写一个必须生成一组图的程序。每个绘图必须有3个同心圆，其半径由数据集确定。此外，还必须添加另一个红色圆圈，其可以具有不同的中心。但是，我遇到了各种各样的问题。除非圆的半径太大，否则我应该在图上看到3个黑色和1个红色圆圈，但我没有。

我隔离了制作情节的代码片段，这里是 -

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure(1, figsize=(6,6))
plt.xlim(-30,30)
plt.ylim(-30,30)

rcircle1 = plt.Circle( (0,0), 6.0, edgecolor="black", facecolor="white")
rcircle2 = plt.Circle( (0,0), 12.0, edgecolor="black", facecolor="white")
rcircle3 = plt.Circle( (0,0), 18.0, edgecolor="black", facecolor="white")
bcircle = plt.Circle( (8.5,-5.8)  ,2,  edgecolor="red", facecolor="white")

ax = fig1.gca()
ax.add_artist(rcircle1)
ax.add_artist(rcircle2)
ax.add_artist(rcircle3)
ax.add_artist(bcircle)

fig1.savefig("Model.png", dpi=150)

上面的输出是 -

我尝试查看与Circle()和add_artist()相关联的各种类变量，但无法找到可能影响此行为的内容。

我目前的工作是以下代码 -

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

th = np.arange(-3.14,3.14,0.01)

fig1 = plt.figure(1,figsize=(6,6))
plt.xlim(-30,30)
plt.ylim(-30,30)

plt.plot( 6*np.cos(th), 6*np.sin(th), color="black")
plt.plot( 12*np.cos(th), 12*np.sin(th), color="black")
plt.plot( 18*np.cos(th), 18*np.sin(th), color="black")
# (8,5, -5,8)
plt.plot( 2*np.cos(th) + 8.5, 2*np.sin(th) - 5.8, color="red")

fig1.savefig("Hard.png", dpi=150)

上面代码生成的输出正是我想要的！

虽然这确实有效，但它违背了在matplotlib中使用Circle()类似方法的目的。任何人都可以评论为什么第一个代码不能像我预期的那样工作？

Answer 1

您的问题是facecolor参数。你最后添加了最大的圆圈，它有一个不透明的中心。

在第二个示例中，您绘制的是一条线，而不是“填充”的圆圈。

更改添加圈子的顺序（或提供zorder kwarg），或传入facecolor='none'（注意：它是字符串"none"，而不是对象{{1获得一个“未填充”的圈子。