获取来自网络的数据信息

Question

所以我有一个包含2行的数据框，它看起来像这样：

    latitude  longitude
0  39.696103 -84.138461
1  39.696103 -84.138461
2  39.696103 -84.138461
3  39.696103 -84.138461
4  39.696103 -84.138461

请注意，纬度和经度并不总是相同，但显然此时此人处于同一位置

现在有很多在线搜索引擎，我可以给出经纬度，它会告诉我位置。所以我的问题是：

我可以使用哪些模块以及我使用它们能够通过搜索引擎运行这些值，获取输出的位置，并将其放入列表中，以便我可以使用以下代码来制作第三栏：

df['location'] = location_list

完成所有操作后，以下数据框应如此：

    latitude  longitude               location
0  39.696103 -84.138461  Dayton, OH 45429, USA
1  39.696103 -84.138461  Dayton, OH 45429, USA
2  39.696103 -84.138461  Dayton, OH 45429, USA
3  39.696103 -84.138461  Dayton, OH 45429, USA
4  39.696103 -84.138461  Dayton, OH 45429, USA

如果它有用，我会使用this website进行转化

Answer 1

如果您要求具体使用您提到的网站LatLong.net，那么答案是没有Python库可以做您要求的事情（除非您想要尝试integrate Python and JavaScript）。

如果你看一下latLong.net页面的源代码，你会发现它完全是基于JavaScript的。第geocoder = new google.maps.Geocoder();行表示他们正在使用Google Geocoding API。

如果您想使用Google地理编码API，我建议您搜索相关的答案。以下是一些看似相关的内容：

• How to reverse geocode serverside with python, json and google maps?
• Using Google Maps geocoder from Python with urllib2
• How to geocode addresses on the server

如果您需要离线解决方案，那么您需要查看可能正在下载shapefile（请参阅Reverse Geocoding Without Web Access）并使用Shapely之类的内容，或者在一组点上使用k-nearest neighbors。对于KNN，您可以使用城市（请参阅geonames）或国家/地区（请参阅我的country.py文件）。