Question

我修改了Sobel Filter样本以实现Canny过滤器的非最大抑制。但是，以下代码生成异常：

unsigned char pix00 = pCannyOriginal[ i-1 + (blockIdx.x-1) * blockDim.x];
unsigned char pix01 = pCannyOriginal[ i+0 + (blockIdx.x-1) * blockDim.x];
unsigned char pix02 = pCannyOriginal[ i+1 + (blockIdx.x-1) * blockDim.x];
unsigned char pix10 = pCannyOriginal[ i-1 + (blockIdx.x+0) * blockDim.x];
unsigned char pix11 = pCannyOriginal[ i+0 + (blockIdx.x+0) * blockDim.x];
unsigned char pix12 = pCannyOriginal[ i+1 + (blockIdx.x+0) * blockDim.x];
unsigned char pix20 = pCannyOriginal[ i-1 + (blockIdx.x+1) * blockDim.x];
unsigned char pix21 = pCannyOriginal[ i+0 + (blockIdx.x+1) * blockDim.x];
unsigned char pix22 = pCannyOriginal[ i+1 + (blockIdx.x+1) * blockDim.x];

我知道这会导致对内存的无效访问，但原始纹理上的同一组分配不会生成一个。那么，tex2D功能是否具有无效内存访问机制？我该如何解决这个问题？

另外作为一个注释，使用原始的lena.pgm不会产生任何异常，但用其他东西替换它。原来的lena.pgm是否包含一些额外的行和列，或者我在这里遗漏了什么？

Answer 1

original code依赖于2D纹理：

    unsigned char pix00 = tex2D(tex, (float) i-1, (float) blockIdx.x-1);
    unsigned char pix01 = tex2D(tex, (float) i+0, (float) blockIdx.x-1);
    unsigned char pix02 = tex2D(tex, (float) i+1, (float) blockIdx.x-1);
    unsigned char pix10 = tex2D(tex, (float) i-1, (float) blockIdx.x+0);
    unsigned char pix11 = tex2D(tex, (float) i+0, (float) blockIdx.x+0);
    unsigned char pix12 = tex2D(tex, (float) i+1, (float) blockIdx.x+0);
    unsigned char pix20 = tex2D(tex, (float) i-1, (float) blockIdx.x+1);
    unsigned char pix21 = tex2D(tex, (float) i+0, (float) blockIdx.x+1);
    unsigned char pix22 = tex2D(tex, (float) i+1, (float) blockIdx.x+1);

然而，纹理不是简单的数组：它们支持插值（参见this post）和其他一些选项，例如cudaAddressModeClamp（越界访问---如果是负指数，则为> 0，如果是索引太大了，参见this other post）。

在您的代码中，如果您对简单的线性化数组使用相同的(x,y) ID，则最终会访问错误的地址（x < 0和/或y < 0），除非您采取适当的预防措施。

修改CUDA示例会导致对全局内存的不安全访问

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