Question

如果我运行以下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,1), index=[8,9,10], columns=['test'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,1), index=[datetime(2012,8,1),datetime(2012,9,1),datetime(2012,10,1)], columns=['test'])
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax1.invert_xaxis()
ax1.plot(df.index, df['test'])
fig.show()

我得到一个例外：

RuntimeError: MillisecondLocator estimated to generate 5270400 ticks from 2012-08-01 00:00:00+00:00 to 2012-10-01 00:00:00+00:00: exceeds Locator.MAXTICKS* 2 (2000)

如果我禁用“invert_xaxis”命令，并且索引使用非日期时间值，它也能正常工作。

在绘制带有无序日期索引的数据框时，我看到了一些类似的错误报告（例如here和here），但这已在早期版本的pandas中修复。

有关变通方法的任何建议吗？我正在使用matplotlib 1.2.1和pandas 0.11.0

Answer 1

作为一种解决方法：在使用pandas的plot方法时，以及之后调用invert_xaxis时，它对我有用：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
df.plot(ax=ax1)
ax1.invert_xaxis()
fig.show()

更新：自熊猫0.12（2013年7月）发布以来，这已经修复（请参阅https://github.com/pydata/pandas/pull/3991和https://github.com/pydata/pandas/issues/3990）。因此不再需要解决方法。

Answer 2

尝试使用：plt.gca().invert_xaxis()

matplotlib“axis.invert_xaxis”在使用datetime时崩溃

2 个答案: