Question

这是我第一次参加CUDA计划。这是它应该做的：

从主机内存接收1D像素阵列
每个Pixel由一个线程处理：它是线程安全的，因为只读取“val”并且只更新“newval”。等待同步。
每个Pixel由一个线程处理：将“newval”复制到“val。”
将此数组写回主机内存。
对几个不同的帧重复2-4次。

我为了简洁而删除了计算。

__global__ void kernel(Pixel *array, float dt)
{
    const unsigned int tid = threadIdx.x;
    Pixel *point = array + tid;
    //DO A BUNCH OF CALCULATIONS ON PIXEL KIND OF LIKE THIS
    point->newval = point->val + foo;
}

__global__ void copykernel(Pixel *array)
{
    const unsigned int tid = threadIdx.x;
    Pixel *point = array + tid;
    //COPY THE NEWVALS OVER TO THE OLD VALS IN PREPARATION FOR THE NEXT FRAME
    point->val = point->newval;
}

extern "C" bool runIt(const int argc, const char **argv, Pixel *inarray, Pixel **outarrays, int arraysize, int numframes, float dt)
{
    int memsize = arraysize*sizeof(Pixel);
    int i=0;

    Pixel *array;
    cudaMalloc((void **) &array, memsize);
    cudaMemcpy(array, inarray, memsize, cudaMemcpyHostToDevice);

    int numthreads = arraysize;
    dim3 grid(1,1,1);
    dim3 threads(numthreads,1,1);

    for(i=0;i<numframes;i++)
    {
        kernel<<<grid, threads>>>((Pixel *) array, dt);
        cudaThreadSynchronize();
        copykernel<<<grid, threads>>>((Pixel *) array);
        cudaThreadSynchronize();
        cudaMemcpy(array, outarrays[i], memsize, cudaMemcpyDeviceToHost);
    }
    cudaFree(array);
    return true;
}

我怀疑我是否错误地设置了设备的参数，否则我得到一个设备特定的关键字错误或忘记关键步骤。你有什么事吗？

Answer 1

我认为你不能运行那么多线程，如果可以，那不是一个好主意。尝试将线程数设置为256（2D为16x16），然后根据输入大小选择gridsize。

dim3 threads(256,1,1);
dim3 grid(arraysize/threads.x,1,1); //Careful of integer division, this is just for example

您的第二份副本也是错误的。您需要切换array和out_arrays

cudaMemcpy(outarrays[i], array, memsize, cudaMemcpyDeviceToHost);

CUDA 1-D阵列没有得到更新

1 个答案: