Question

我有一个看起来像这样的矩阵

a = matrix(c(5,10,NaN,NaN,4,5,3,NaN,NaN,2), nr=5)
a

     [,1] [,2]
[1,]    5    5
[2,]   10    3
[3,]  NaN  NaN
[4,]  NaN  NaN
[5,]    4    2

现在我希望将这些NaN替换为零。我知道is.nan函数将返回这些元素的索引，但是我如何利用这样一个事实：如果行中存在NaN，那么该行的所有元素都是{{1} }（如上例所示，第3行和第4行）。谢谢！

Answer 1

我认为没有必要利用您对行的了解，因为无论如何替换NaN都是如此简单：

a[is.nan(a)] = 0

输出：

> a
     [,1] [,2]
[1,]    5    5
[2,]   10    3
[3,]    0    0
[4,]    0    0
[5,]    4    2

使用您的方法：

> a = matrix(c(5,10,NaN,NaN,4,5,3,NaN,NaN,2), nr=5)
> nan_rows = is.nan(a[, 1])
> nan_rows
[1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
> a[nan_rows, ] = 0
> a
     [,1] [,2]
[1,]    5    5
[2,]   10    3
[3,]    0    0
[4,]    0    0
[5,]    4    2

Answer 2

试试这个，它对我有用：

> a = matrix(c(5,10,NaN,NaN,4,5,3,NaN,NaN,2), nr=5)
> a[is.nan(a)] = 0
> a
     [,1] [,2]
[1,]    5    5
[2,]   10    3
[3,]    0    0
[4,]    0    0
[5,]    4    2

如何在R中用0替换NaN的矩阵元素

2 个答案: