我希望这不是主题。
我正在编写一个工作量很大的python脚本，所以我决定使用Python multiprocessing ThreadPool API。
我以这种方式使用它：
pool = multiprocessing.pool.ThreadPool(processes=max_threads)
pool.map(routine, args)
如何估计要使用的最大线程数以及我可以提交给池的最大任务数？
执行例程必须对subprocess，os.path.isfile()和os.stat()等外部脚本和文件系统操作进行os.remove()调用。
每个线程在一小部分数据上执行例程，并且不与其他线程共享任何内容，因此不使用锁。
我在四核处理器上测试它，但我必须将它部署在几个核心的迷你集群中。
如果有什么我可以添加，请在下面发表评论..
由于